Pre‐workout supplements marketed in Brazil: caffeine quantification and caffeine daily intake assessment (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARTINIS, BRUNO SPINOSA DE - FFCLRP ; HADDAD, LOHANNA PEREIRA EL - FFCLRP ; COSTA, BRUNO RUIZ BRANDÃO DA - FCFRP
- Unidades: FFCLRP; FCFRP
- DOI: 10.1002/dta.3043
- Subjects: CAFEÍNA; SUPLEMENTOS DIETÉTICOS; RÓTULOS
- Keywords: GC-NPD; caffeine daily intake; Dietary supplements; Label information; Multivariate optimization
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Drug Testing and Analysis
- ISSN: 1942-7603
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, n. 3, p. 567-577, 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
COSTA, Bruno Ruiz Brandão da et al. Pre‐workout supplements marketed in Brazil: caffeine quantification and caffeine daily intake assessment. Drug Testing and Analysis, v. 14, n. 3, p. 567-577, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/dta.3043. Acesso em: 02 jan. 2026. -
APA
Costa, B. R. B. da, El Haddad, L. P., Freitas, B. T., Marinho, P. A., & De Martinis, B. S. (2022). Pre‐workout supplements marketed in Brazil: caffeine quantification and caffeine daily intake assessment. Drug Testing and Analysis, 14( 3), 567-577. doi:10.1002/dta.3043 -
NLM
Costa BRB da, El Haddad LP, Freitas BT, Marinho PA, De Martinis BS. Pre‐workout supplements marketed in Brazil: caffeine quantification and caffeine daily intake assessment [Internet]. Drug Testing and Analysis. 2022 ; 14( 3): 567-577.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/dta.3043 -
Vancouver
Costa BRB da, El Haddad LP, Freitas BT, Marinho PA, De Martinis BS. Pre‐workout supplements marketed in Brazil: caffeine quantification and caffeine daily intake assessment [Internet]. Drug Testing and Analysis. 2022 ; 14( 3): 567-577.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/dta.3043 - Caffeine content of energy drinks marketed in Brazil
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Informações sobre o DOI: 10.1002/dta.3043 (Fonte: oaDOI API)
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