Relatório de análise estatística sobre o projeto "Análise dos padrões espaciais e temporais da mortalidade infantil antes e durante a pandemia pela COVID-19 em Pernambuco" (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: FOSSALUZA, VICTOR - IME ; SILVA, BRUNO CROSO CUNHA DA - IME ; POLESEL, RAFAELA BARCELOS - IME
- Unidade: IME
- Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
- Language: Português
- Abstract: A taxa de mortalidade infantil reflete as condições de vida e a qualidade dos serviços de atenção materno infantil. Deste modo, considerando os impactos causados pela pandemia de COVID-19 nos sistemas de saúde e de bem-estar social, surge a motivação de analisar se a taxa de mortalidade infantil também foi afetada nesse período. Considerando este contexto, este projeto tem como objetivos analisar as características epidemiológicas, bem como identificar e analisar as distribuições espaciais e padrões temporais, da mortalidade infantil (separada, ou não, nos componentes de mortalidade neonatal e pós-neonatal) em Pernambuco antes e durante a pandemia de COVID-19, abrangendo os triênios de 2017 a 2019 e 2020 e 2022 respectivamente. Utilizando dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC), foram obtidas informações referentes à mortalidade infantil pelas variáveis epidemiológicas sexo, cor e raça, faixa etária da mãe, escolaridade da mãe, duração da gestação, tipo de parto, e peso ao nascer em ambos os triênios, bem como dados associados à sua distribuição espacial e temporal. A análise realizada foi dividida em quatro partes: análise das variáveis epidemiológicas, onde foram utilizados testes qui-quadrado e de proporção para verificar se a mortalidade se diferenciava entre os níveis das variáveis e se ocorreram mudanças nestas entre os triênios; análise espacial, onde foi verificado se há correlação espacial e como esta se comporta pelo estado utilizando testes de Moran e testes de Moran locais; análise temporal, onde foram realizados ajustes de regressões lineares e séries temporais para verificar para quais variáveis há a presença de tendências temporais e análise espaço-temporal, onde verificou-se, por métodos similares, se há presença de tendências temporais nosmunicípios separadamente. Após este procedimento, foi possível verificar em que variáveis a mortalidade infantil se distribui diferentemente entre suas categorias, bem como em quais esta apresentou uma mudança no perfil epidemiológico do período pré-pandêmico para o pandêmico. Além disso, verificou-se que há presença de correlação espacial para a mortalidade infantil e neonatal, sendo possível observar seu comportamento nos municípios. Ademais, concluiu-se que, apesar de observarmos tendências de decrescimento ao longo do tempo nestas mesmas mortalidades, estas provavelmente são consequência do decrescimento no número de nascidos vivos, não refletindo assim nas taxas de mortalidade. Por fim, a análise espaço-temporal constatou que há presença de tendência temporal para a variável nascidos vivos (nas regiões Mata Meridional Pernambucana e Metropolitana de Recife) e para a variável mortalidade infantil (na região Metropolitana de Recife), mas sem ser possível fazer afirmações adequadas quanto às demais variáveis.
- Imprenta:
-
ABNT
SILVA, Aline Vanessa da et al. Relatório de análise estatística sobre o projeto "Análise dos padrões espaciais e temporais da mortalidade infantil antes e durante a pandemia pela COVID-19 em Pernambuco". . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e427554b-3422-4638-a2e6-b177fea103b2/3208791.pdf. Acesso em: 12 jan. 2026. , 2024 -
APA
Silva, A. V. da, Silva, A. P. de S. C., Silva, B. C. C. da, Bonfim, C. V. do, Polesel, R. B., & Fossaluza, V. (2024). Relatório de análise estatística sobre o projeto "Análise dos padrões espaciais e temporais da mortalidade infantil antes e durante a pandemia pela COVID-19 em Pernambuco". São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e427554b-3422-4638-a2e6-b177fea103b2/3208791.pdf -
NLM
Silva AV da, Silva AP de SC, Silva BCC da, Bonfim CV do, Polesel RB, Fossaluza V. Relatório de análise estatística sobre o projeto "Análise dos padrões espaciais e temporais da mortalidade infantil antes e durante a pandemia pela COVID-19 em Pernambuco" [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e427554b-3422-4638-a2e6-b177fea103b2/3208791.pdf -
Vancouver
Silva AV da, Silva AP de SC, Silva BCC da, Bonfim CV do, Polesel RB, Fossaluza V. Relatório de análise estatística sobre o projeto "Análise dos padrões espaciais e temporais da mortalidade infantil antes e durante a pandemia pela COVID-19 em Pernambuco" [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e427554b-3422-4638-a2e6-b177fea103b2/3208791.pdf - Relatório de análise estatística sobre o projeto "Análise dos padrões espaciais e temporais da mortalidade infantil antes e durante a pandemia pela COVID-19 em Pernambuco"
- Relatório de análise estatística sobre o projeto: “A relação entre a composição corporal de mulheres no início da gestação e a biometria e adiposidade fetal no terceiro trimestre"
- Classifying the origin of archeological fragments with Bayesian networks
- Quality of life of mothers whose children work on the streets of São Paulo, Brazil
- Specific traumatic events during childhood as risk factors for posttraumatic stress disorder development in adults
- Cálculo de tamanho de amostra utilizando teoria da decisão
- Mental Health of Children Working on the Streets in Brazil: Evaluating the Impact of a Two Years Intervention Program
- Child psychopathology after treatment of maternal depression in primary care in Brazil
- The impact of healthy parenting as a protective factor for posttraumatic stress disorder in adulthood: a case-control study
- Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3208791.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
