Generation and validation of a classification model to diagnose familial hypercholesterolaemia in adults (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: PEREIRA, ALEXANDRE DA COSTA - FM ; KRIEGER, JOSE EDUARDO - FM
- Unidade: FM
- DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2023.117314
- Subjects: HIPERCOLESTEROLEMIA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REGRESSÃO LOGÍSTICA; REGRESSÃO LOGÍSTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Atherosclerosis
- ISSN: 0021-9150
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 383, article ID 117314, 8p, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ALBUQUERQUE, João et al. Generation and validation of a classification model to diagnose familial hypercholesterolaemia in adults. Atherosclerosis, v. 383, 2023Tradução . . Disponível em: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57368. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Albuquerque, J., Medeiros, A. M., Alves, A. C., Lepski, C. E. J., Mancina, R. M., Pavanello, C., et al. (2023). Generation and validation of a classification model to diagnose familial hypercholesterolaemia in adults. Atherosclerosis, 383. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2023.117314 -
NLM
Albuquerque J, Medeiros AM, Alves AC, Lepski CEJ, Mancina RM, Pavanello C, Chora JR, Mombelli G, Calabresi L, Pereira A da C, Krieger JE. Generation and validation of a classification model to diagnose familial hypercholesterolaemia in adults [Internet]. Atherosclerosis. 2023 ; 383[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57368 -
Vancouver
Albuquerque J, Medeiros AM, Alves AC, Lepski CEJ, Mancina RM, Pavanello C, Chora JR, Mombelli G, Calabresi L, Pereira A da C, Krieger JE. Generation and validation of a classification model to diagnose familial hypercholesterolaemia in adults [Internet]. Atherosclerosis. 2023 ; 383[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57368 - Assessing the predictive efficacy of European-based systolic blood pressure polygenic risk scores in diverse Brazilian cohorts
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.atherosclerosis.2023.117314 (Fonte: oaDOI API)
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