Optimal designs in plant breeding experiments: a simulation study comparing grid-plot and partially replicated (p-Rep) design (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: SERMARINI, RENATA ALCARDE - ESALQ ; DEMETRIO, CLARICE GARCIA BORGES - ESALQ ; SANTOS, DENIZE PALMITO DOS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1007/s12355-024-01375-3
- Subjects: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS; DELINEAMENTO EXPERIMENTAL; MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL; PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS ÓTIMOS; SELEÇÃO GENÉTICA; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
- Keywords: Ganho genético
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Sugar Tech
- ISSN: 0972-1525
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 26, n. 2, p. 387–395, 2024
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SANTOS, Denize Palmito dos et al. Optimal designs in plant breeding experiments: a simulation study comparing grid-plot and partially replicated (p-Rep) design. Sugar Tech, v. 26, n. 2, p. 387–395, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-024-01375-3. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Santos, D. P. dos, Sermarini, R. A., Santos, A. dos, & Demétrio, C. G. B. (2024). Optimal designs in plant breeding experiments: a simulation study comparing grid-plot and partially replicated (p-Rep) design. Sugar Tech, 26( 2), 387–395. doi:10.1007/s12355-024-01375-3 -
NLM
Santos DP dos, Sermarini RA, Santos A dos, Demétrio CGB. Optimal designs in plant breeding experiments: a simulation study comparing grid-plot and partially replicated (p-Rep) design [Internet]. Sugar Tech. 2024 ; 26( 2): 387–395.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-024-01375-3 -
Vancouver
Santos DP dos, Sermarini RA, Santos A dos, Demétrio CGB. Optimal designs in plant breeding experiments: a simulation study comparing grid-plot and partially replicated (p-Rep) design [Internet]. Sugar Tech. 2024 ; 26( 2): 387–395.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-024-01375-3 - Exposing the confounding in experimental designs to understand and evaluate them, and formulating linear mixed models for analyzing the data from a designed experiment
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s12355-024-01375-3 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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3196493-Optimal_designs_i... |
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