Exposing the confounding in experimental designs to understand and evaluate them, and formulating linear mixed models for analyzing the data from a designed experiment (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: SERMARINI, RENATA ALCARDE - ESALQ ; DEMETRIO, CLARICE GARCIA BORGES - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1002/bimj.202200284
- Subjects: DELINEAMENTO EXPERIMENTAL; MEDIDAS REPETIDAS; MODELOS MATEMÁTICOS; PLANEJAMENTO E ANÁLISE DE EXPERIMENTOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Biometrical Journal
- ISSN: 0323-3847
- Volume/Número/Paginação/Ano: art. 2200284, p. 1-25, 2023
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BRIEN, Christopher James e SERMARINI, Renata Alcarde e DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. Exposing the confounding in experimental designs to understand and evaluate them, and formulating linear mixed models for analyzing the data from a designed experiment. Biometrical Journal, p. 1-25, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202200284. Acesso em: 31 mar. 2026. -
APA
Brien, C. J., Sermarini, R. A., & Demétrio, C. G. B. (2023). Exposing the confounding in experimental designs to understand and evaluate them, and formulating linear mixed models for analyzing the data from a designed experiment. Biometrical Journal, 1-25. doi:10.1002/bimj.202200284 -
NLM
Brien CJ, Sermarini RA, Demétrio CGB. Exposing the confounding in experimental designs to understand and evaluate them, and formulating linear mixed models for analyzing the data from a designed experiment [Internet]. Biometrical Journal. 2023 ; 1-25.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202200284 -
Vancouver
Brien CJ, Sermarini RA, Demétrio CGB. Exposing the confounding in experimental designs to understand and evaluate them, and formulating linear mixed models for analyzing the data from a designed experiment [Internet]. Biometrical Journal. 2023 ; 1-25.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202200284 - Impact on genetic gain from using misspecified statistical models in generating p-rep designs for early generation plant-breeding experiments
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