É possível detectar solos frágeis ou com hidromorfismo em áreas agrícolas via satélite? (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; CHADDAD, FABIO - ESALQ ; MELLO, FELLIPE ALCANTARA DE OLIVEIRA - ESALQ ; ROSAS, JORGE TADEU FIM - ESALQ ; ROSIN, NÍCOLAS AUGUSTO - ESALQ ; BELLINASO, HENRIQUE - ESALQ ; ALBARRACIN, HEIDY SOLEDAD RODRÍGUEZ - ESALQ ; NOVAIS, JEAN DE JESUS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ANÁLISE ESPECTRAL; IMAGEAMENTO DE SATÉLITE; MAPEAMENTO DO SOLO; SENSORIAMENTO REMOTO; SOLO HIDROMÓRFICO
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A necessidade de garantir alimentos e água para a população mundial tem aumentado. Dessa forma, o solo torna-se um recurso chave nesse processo. No entanto, o monitoramento da degradação do solo requer técnicas avançadas que aumenta a demanda por recursos financeiros. Neste estudo, analisamos a reflectância multiespectral de imagens de solos expostos para identificar a distribuição de solos hidromórficos no Brasil via algoritmos de aprendizado de máquina. Dados hiperespectrais de solos hidromórficos apresentaram características diferentes das demais classes, como a falta de concavidades típicas de óxidos de ferro e amplitude de hematita em determinadas bandas. Essas características se repetem em dados multiespectrais oriundas de imagens de satélite como o Landsat. Assim, utilizamos o sistema GEOS3 para gerar uma imagem sintética de solos expostos (SySI) e analisar o perfil espectral de areas com solos hidromórficos para inseri- lo na modelagem junto com os demais atributos do solo. Em seguida analisamos os dados modelados sobre áreas com agricultura retiradas do serviço MapBiomas. Como resultado, a inclinação das curvas espectrais extraídos da SySI serviram de covariáveis mais importantes para modelo de predição, alcançando uma precisão de 0,92 e Kappa de 0,77 com o uso de Random Forest e validação cruzada.Esses solos foram frequentemente encontrados em áreas com relevo côncavo ou plano, como cumes e encostas. Mato Grosso do Sul teve 28% da área analisada classificada como hidromórfica, enquanto São Paulo teve 6%. As áreas de soja e pastagem apresentaram até 14,9% de solos hidromórficos. Em conclusão, o SySI mostrou-se uma ferramenta poderosa para mapear solos hidromórficos e melhorar o monitoramento em áreas agrícolas
- Imprenta:
- Publisher place: Florianópolis, SC
- Date published: 2023
- Source:
- Título: Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria
- Volume/Número/Paginação/Ano: 1379 p
- Conference titles: Congresso Latino-americano de Ciência do Solo
-
ABNT
MELLO, Fellipe Alcantara de Oliveira et al. É possível detectar solos frágeis ou com hidromorfismo em áreas agrícolas via satélite? 2023, Anais.. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. . Acesso em: 12 maio 2025. -
APA
Mello, F. A. de O., Chaddad, F., Rosas, J. T. F., Rosin, N. A., Bellinaso, H., Rodríguez-Albarracin, H. S., et al. (2023). É possível detectar solos frágeis ou com hidromorfismo em áreas agrícolas via satélite? In Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. -
NLM
Mello FA de O, Chaddad F, Rosas JTF, Rosin NA, Bellinaso H, Rodríguez-Albarracin HS, Novais J de J, Demattê JAM. É possível detectar solos frágeis ou com hidromorfismo em áreas agrícolas via satélite? Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2025 maio 12 ] -
Vancouver
Mello FA de O, Chaddad F, Rosas JTF, Rosin NA, Bellinaso H, Rodríguez-Albarracin HS, Novais J de J, Demattê JAM. É possível detectar solos frágeis ou com hidromorfismo em áreas agrícolas via satélite? Área: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2025 maio 12 ] - Integrating terrestrial and orbital reflectance data improves the soil attribute modeling performance
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