Fall prediction in a quiet standing balance test via machine learning: is it possible? (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: MOCHIZUKI, LUIS - EACH ; SUAIDE, ALEXANDRE ALARCON DO PASSO - IF ; PENNONE, JULIANA - FM ; AGUERO, NATASHA FIORETTO - IF ; MARTINI, DANIEL MARCZUK - IF
- Unidades: EACH; IF; FM
- DOI: 10.1371/journal.pone.0296355
- Assunto: IDOSOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: San Francisco
- Date published: 2024
- Source:
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
PENNONE, Juliana et al. Fall prediction in a quiet standing balance test via machine learning: is it possible?. PLoS One, p. 01-11, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0296355. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Pennone, J., Aguero, N. F., Martini, D. M., Mochizuki, L., & Suaide, A. A. do P. (2024). Fall prediction in a quiet standing balance test via machine learning: is it possible? PLoS One, 01-11. doi:10.1371/journal.pone.0296355 -
NLM
Pennone J, Aguero NF, Martini DM, Mochizuki L, Suaide AA do P. Fall prediction in a quiet standing balance test via machine learning: is it possible? [Internet]. PLoS One. 2024 ; 01-11.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0296355 -
Vancouver
Pennone J, Aguero NF, Martini DM, Mochizuki L, Suaide AA do P. Fall prediction in a quiet standing balance test via machine learning: is it possible? [Internet]. PLoS One. 2024 ; 01-11.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0296355 - Strenght training to reduce biomechanical risk factors for acl injuries in athletes: a systematic review and meta–analysis
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Informações sobre o DOI: 10.1371/journal.pone.0296355 (Fonte: oaDOI API)
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