Modelo de mapeamento semântico entre as terminologias de saúde CID-10 e SNOMED-CT (2024)
- Authors:
- Autor USP: MIRANDA, NELSON JULIO DE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1590/1808-5245.30.134988
- Subjects: SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS; ONTOLOGIAS; SEMÂNTICA; CLASSIFICAÇÃO INTERNACIONAL DE DOENÇAS
- Keywords: prontuário eletrônico do paciente; classificações em saúde; terminologias em saúde; mapeamento semântico; electronic patient record; health classifications; health terminologies; semantic mapping
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Em questão
- ISSN: 1808-5245
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 30, p. 1-25, 2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
GUALDANI, Fabrício Amadeu et al. Modelo de mapeamento semântico entre as terminologias de saúde CID-10 e SNOMED-CT. Em questão, v. 30, p. 1-25, 2024Tradução . . Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/134988. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Gualdani, F. A., Botega, L. C., Miranda, N. J. de O., Ferreira, A., & Peres, R. P. (2024). Modelo de mapeamento semântico entre as terminologias de saúde CID-10 e SNOMED-CT. Em questão, 30, 1-25. doi:10.1590/1808-5245.30.134988 -
NLM
Gualdani FA, Botega LC, Miranda NJ de O, Ferreira A, Peres RP. Modelo de mapeamento semântico entre as terminologias de saúde CID-10 e SNOMED-CT [Internet]. Em questão. 2024 ; 30 1-25.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/134988 -
Vancouver
Gualdani FA, Botega LC, Miranda NJ de O, Ferreira A, Peres RP. Modelo de mapeamento semântico entre as terminologias de saúde CID-10 e SNOMED-CT [Internet]. Em questão. 2024 ; 30 1-25.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/134988 - Leveraging Semantic Web Technologies in Healthcare: Development of OntoDrug for Medication Ontology, Prescription Recognition Systems, and Cancer Staging Applications
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