Simulation of IoT -oriented fall detection systems architectures for in-home patients (2023)
- Authors:
- Autor USP: MACEDO, ALESSANDRA ALANIZ - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1109/TLA.2023.10015141
- Subjects: ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES; INTERNET DAS COISAS; EXPERIMENTAÇÃO
- Keywords: Fall detection; System architecture; Discrete event simulation; Internet of Things; Experimentation
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2023
- Source:
- Título: IEEE Latin America Transactions
- ISSN: 1548-0992
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 21, n. 1, p. 16-26, 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BULCÃO-NETO, Renato et al. Simulation of IoT -oriented fall detection systems architectures for in-home patients. IEEE Latin America Transactions, v. 21, n. 1, p. 16-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLA.2023.10015141. Acesso em: 01 dez. 2025. -
APA
Bulcão-Neto, R., Teixeira, P., Lebtag, B., Graciano-Neto, V., Macedo, A. A., & Zeigler, B. (2023). Simulation of IoT -oriented fall detection systems architectures for in-home patients. IEEE Latin America Transactions, 21( 1), 16-26. doi:10.1109/TLA.2023.10015141 -
NLM
Bulcão-Neto R, Teixeira P, Lebtag B, Graciano-Neto V, Macedo AA, Zeigler B. Simulation of IoT -oriented fall detection systems architectures for in-home patients [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2023 ; 21( 1): 16-26.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2023.10015141 -
Vancouver
Bulcão-Neto R, Teixeira P, Lebtag B, Graciano-Neto V, Macedo AA, Zeigler B. Simulation of IoT -oriented fall detection systems architectures for in-home patients [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2023 ; 21( 1): 16-26.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2023.10015141 - Categorização de informações no suporte a identificação automática de hiperligações semânticas
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Informações sobre o DOI: 10.1109/TLA.2023.10015141 (Fonte: oaDOI API)
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