Projection of COVID-19 intensive care hospitalizations in the Federal District, Brazil: an analysis of the impact of social distancing measures (2020)
- Authors:
- Autor USP: ALVES, DOMINGOS - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1590/S1679-49742020000500022
- Subjects: COVID-19; EPIDEMIOLOGIA; CUIDADOS CRÍTICOS; ESTATÍSTICA; MODELOS TEORICOS DA ENFERMAGEM
- Keywords: Infecções por coronavirus; Unidades de terapia intensiva; Ocupação de leitos; Avaliação em saúde; Política pública; Infecciones por coronavirus; Unidades de cuidados intensivos; Ocupación de camas; Evaluación en salud; Política pública; Coronavirus infections; Intensive care units; Bed occupancy; Health evaluation; Public policy
- Language: Inglês
- Abstract: Objetivo: Construir cenários e analisar o impacto das políticas de distanciamento social na propagação da COVID-19 e a necessidade de leitos de unidades de terapia intensiva (UTI). Métodos: Sobre modelo compartimental de transição dinâmica e simulações de Monte Carlo, construíram-se três cenários de propagação conforme o nível de adesão às medidas de distanciamento social no Distrito Federal, Brasil. Os valores dos parâmetros do modelo fundamentaram-se em fontes oficiais, bases com indexação bibliográfica e repositórios públicos de dados. Resultados: O cenário favorável, com manutenção constante de 58% de adesão ao distanciamento social, estimou pico de 189 (intervalo interquartil [IIQ]: 57 a 394) internações-UTI em 7/3/2021. A ausência do distanciamento implicaria grave cenário, com pico de 6.214 (IIQ: 4.618 a 8.415) internações-UTI já na data provável de 14/7/2020. Conclusão: as projeções indicam alto impacto das medidas de distanciamento social e reforçam a aplicabilidade de indicadores públicos no monitoramento da COVID-19
- Imprenta:
- Source:
- Título: Epidemiologia e Serviços de Saúde
- ISSN: 1679-4974
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 29, n.5, art. e2020361, p. 1-17, 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ZIMMERMANN, Ivan et al. Projection of COVID-19 intensive care hospitalizations in the Federal District, Brazil: an analysis of the impact of social distancing measures. Epidemiologia e Serviços de Saúde, v. 29, n. 5, p. 1-17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1679-49742020000500022. Acesso em: 22 jan. 2026. -
APA
Zimmermann, I., Sanchez, M., Brant, J., & Alves, D. (2020). Projection of COVID-19 intensive care hospitalizations in the Federal District, Brazil: an analysis of the impact of social distancing measures. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 29( 5), 1-17. doi:10.1590/S1679-49742020000500022 -
NLM
Zimmermann I, Sanchez M, Brant J, Alves D. Projection of COVID-19 intensive care hospitalizations in the Federal District, Brazil: an analysis of the impact of social distancing measures [Internet]. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 2020 ; 29( 5): 1-17.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1679-49742020000500022 -
Vancouver
Zimmermann I, Sanchez M, Brant J, Alves D. Projection of COVID-19 intensive care hospitalizations in the Federal District, Brazil: an analysis of the impact of social distancing measures [Internet]. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 2020 ; 29( 5): 1-17.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1679-49742020000500022 - Influence of antigenic mutations in time evalution of the immune memory: a dynamic modeling
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Informações sobre o DOI: 10.1590/S1679-49742020000500022 (Fonte: oaDOI API)
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