Aplicação de técnicas de inteligência artificial em transplantes renais: classificadores automáticos para nefrotoxicidade e rejeição celular aguda (2010)
- Authors:
- Autor USP: ALVES, DOMINGOS - FMRP
- Unidade: FMRP
- Subjects: TRANSPLANTE DE RIM; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (TÉCNICAS)
- Language: Português
- Abstract: Introdução: Complicações associadas ao transplante de rim e imunossupressão podem ser prevenidas ou tratadas efetivamente quando são diagnosticadas em fases iniciais com o monitoramento póstransplante. Objetivo: O objetivo deste estudo exploratório é comparar classificadores automáticos de padrões utilizando diferentes técnicas de inteligência artificial para prever eventos de nefrotoxicidade e rejeição celular aguda (RCA) em pacientes com até um ano do transplante renal. Méodos: Foram realizados testes estatísticos de incidência e regressão logística nas variáveis em relação à nefrotoxicidade e RCA. Foram utilizados diferentes classificadores (redes neurais, support vector machines (SVM), árvores de decisão, inferência bayesiana, e vizinhos mais próximos) com o objetivo de prever RCA e nefrotoxicidade. Os classificadores foram avaliados segundo o valor de sensibilidade, especificidade e área sob a curva ROC (AUC). Resultados: A incidência de RCA foi de 31,0% e de nefrotoxicidade de 26,9%. A técnica que apresentou o melhor valor de sensibilidade foi a SVM (algoritmo LIBSVM) com sensibilidade 0,87 (taxa de acerto 79,86%; especificidade 0,70; AUC 0,79). A técnica que apresentou o melhor valor de AUC para prever nefrotoxicidade ou RCA foi a de inferência bayesiana (algoritmo NaiveBayes) com AUC 0,80 (taxa de acerto 75,92%). Conclusão: Os resultados são animadores, com taxas de tentativa e erro condizentes com a determinação de rejeição celular aguda e nefrotoxicidade
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Health Informatics
- ISSN: 2175-4411
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 2, n. 3, p. 72-77, 2010
-
ABNT
MACIEL, Rafael Fabio et al. Aplicação de técnicas de inteligência artificial em transplantes renais: classificadores automáticos para nefrotoxicidade e rejeição celular aguda. Journal of Health Informatics, v. 2, n. 3, p. 72-77, 2010Tradução . . Acesso em: 05 mar. 2026. -
APA
Maciel, R. F., Hummel, A. D., Cohrs, F. M., Mancini, F., Falcão, A. E. J., Teixeira, F. de O., et al. (2010). Aplicação de técnicas de inteligência artificial em transplantes renais: classificadores automáticos para nefrotoxicidade e rejeição celular aguda. Journal of Health Informatics, 2( 3), 72-77. -
NLM
Maciel RF, Hummel AD, Cohrs FM, Mancini F, Falcão AEJ, Teixeira F de O, Costa TM da, Sousa FS, Alves D, Miranda R, Pisa IT. Aplicação de técnicas de inteligência artificial em transplantes renais: classificadores automáticos para nefrotoxicidade e rejeição celular aguda. Journal of Health Informatics. 2010 ; 2( 3): 72-77.[citado 2026 mar. 05 ] -
Vancouver
Maciel RF, Hummel AD, Cohrs FM, Mancini F, Falcão AEJ, Teixeira F de O, Costa TM da, Sousa FS, Alves D, Miranda R, Pisa IT. Aplicação de técnicas de inteligência artificial em transplantes renais: classificadores automáticos para nefrotoxicidade e rejeição celular aguda. Journal of Health Informatics. 2010 ; 2( 3): 72-77.[citado 2026 mar. 05 ] - A dynamical modeling to study the adaptive immune system and the influence of antibodies in the immune memory
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