Predicting gold accessibility from mineralogical characterization using machine learning algorithms (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARNEIRO, CLEYTON DE CARVALHO - EP ; ULSEN, CARINA - EP ; COSTA, FABRIZZIO RODRIGUES - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.jmrt.2024.01.139
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS; MINERALOGIA APLICADA; MINÉRIOS; OURO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Materials Research and Technology
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.29, p. 668-677, 10 p., 2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
COSTA, Fabrizzio Rodrigues e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e ULSEN, Carina. Predicting gold accessibility from mineralogical characterization using machine learning algorithms. Journal of Materials Research and Technology, v. 29, p. 10 , 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2024.01.139. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Costa, F. R., Carneiro, C. de C., & Ulsen, C. (2024). Predicting gold accessibility from mineralogical characterization using machine learning algorithms. Journal of Materials Research and Technology, 29, 10 . doi:10.1016/j.jmrt.2024.01.139 -
NLM
Costa FR, Carneiro C de C, Ulsen C. Predicting gold accessibility from mineralogical characterization using machine learning algorithms [Internet]. Journal of Materials Research and Technology. 2024 ;29 10 .[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2024.01.139 -
Vancouver
Costa FR, Carneiro C de C, Ulsen C. Predicting gold accessibility from mineralogical characterization using machine learning algorithms [Internet]. Journal of Materials Research and Technology. 2024 ;29 10 .[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2024.01.139 - Enhanced gold ore classification: A comparative cnalysis of machine learning techniques with textural and chemical data
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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CARNEIRO-2024-3178247-Pre... |
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