Imputation of gold recovery data from low grade gold ore using artifical neural network (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CARNEIRO, CLEYTON DE CARVALHO - EP ; ULSEN, CARINA - EP ; COSTA, FABRIZZIO RODRIGUES - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.3390/min13030340
- Subjects: REDES NEURAIS; ANÁLISE DE DADOS; OURO; MINERALOGIA APLICADA
- Language: Inglês
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- Source:
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
COSTA, Fabrizzio Rodrigues e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e ULSEN, Carina. Imputation of gold recovery data from low grade gold ore using artifical neural network. Minerals, v. 13, n. 3, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/min13030340. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Costa, F. R., Carneiro, C. de C., & Ulsen, C. (2023). Imputation of gold recovery data from low grade gold ore using artifical neural network. Minerals, 13( 3), 1-15. doi:10.3390/min13030340 -
NLM
Costa FR, Carneiro C de C, Ulsen C. Imputation of gold recovery data from low grade gold ore using artifical neural network [Internet]. Minerals. 2023 ; 13( 3): 1-15.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/min13030340 -
Vancouver
Costa FR, Carneiro C de C, Ulsen C. Imputation of gold recovery data from low grade gold ore using artifical neural network [Internet]. Minerals. 2023 ; 13( 3): 1-15.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/min13030340 - Enhanced gold ore classification: A comparative cnalysis of machine learning techniques with textural and chemical data
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| Tipo | Nome | Link | |
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Ulsen-2023-Imputation of ... |
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