Laser scanner intensity calibration based on artificial neural networks (2017)
- Authors:
- Autor USP: LAROCCA, ANA PAULA CAMARGO - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/IGARSS.2017.8127305
- Subjects: REDES NEURAIS; LASER; TECNOLOGIA LIDAR; INSTRUMENTOS DE PRECISÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Fort Worth, TX
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2153-7003
- Conference titles: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FIGUEIREDO, Rodrigo Marques De et al. Laser scanner intensity calibration based on artificial neural networks. 2017, Anais.. Fort Worth, TX: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2017.8127305. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Figueiredo, R. M. D., Veronez, M. R., Tognoli, F. M. W., Silva, M. R. da, Bordin, F., Gonzaga, L., et al. (2017). Laser scanner intensity calibration based on artificial neural networks. In Proceedings. Fort Worth, TX: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IGARSS.2017.8127305 -
NLM
Figueiredo RMD, Veronez MR, Tognoli FMW, Silva MR da, Bordin F, Gonzaga L, Koch IÉ, Marson FP, Larocca APC. Laser scanner intensity calibration based on artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2017.8127305 -
Vancouver
Figueiredo RMD, Veronez MR, Tognoli FMW, Silva MR da, Bordin F, Gonzaga L, Koch IÉ, Marson FP, Larocca APC. Laser scanner intensity calibration based on artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2017.8127305 - Análises dos acidentes de trânsito em um trecho de rodovia de pista dupla da BR-116/SP: abordagem segundo o programa “Pare” e o “Highway Safety Manual – HSM”
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Informações sobre o DOI: 10.1109/IGARSS.2017.8127305 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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sysno3175437_[Trab ev] Fi... |
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