Fatigue strength assessment of riveted railway bridge details based on regression analyses combined with probabilistic models (2023)
- Authors:
- Autor USP: BITTENCOURT, TÚLIO NOGUEIRA - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.jmrt.2023.01.193
- Subjects: FADIGA DAS ESTRUTURAS; JUNTAS REBITADAS; PONTES FERROVIÁRIAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Materials Research and Technology Volume 23, March–April 2023, Pages 3257-3271
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 23, p. 3257-3271, Mar./Apr. 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CORREIA, José António Fonseca de Oliveira et al. Fatigue strength assessment of riveted railway bridge details based on regression analyses combined with probabilistic models. Journal of Materials Research and Technology Volume 23, March–April 2023, Pages 3257-3271, v. 23, p. 3257-3271, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2023.01.193. Acesso em: 27 fev. 2026. -
APA
Correia, J. A. F. de O., Mourão, A. M. de B. F. da S., Xin, H., Jesus, A. M. P. de, Bittencourt, T. N., Calçada, R. A. B., & Berto, F. (2023). Fatigue strength assessment of riveted railway bridge details based on regression analyses combined with probabilistic models. Journal of Materials Research and Technology Volume 23, March–April 2023, Pages 3257-3271, 23, 3257-3271. doi:10.1016/j.jmrt.2023.01.193 -
NLM
Correia JAF de O, Mourão AM de BF da S, Xin H, Jesus AMP de, Bittencourt TN, Calçada RAB, Berto F. Fatigue strength assessment of riveted railway bridge details based on regression analyses combined with probabilistic models [Internet]. Journal of Materials Research and Technology Volume 23, March–April 2023, Pages 3257-3271. 2023 ; 23 3257-3271.[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2023.01.193 -
Vancouver
Correia JAF de O, Mourão AM de BF da S, Xin H, Jesus AMP de, Bittencourt TN, Calçada RAB, Berto F. Fatigue strength assessment of riveted railway bridge details based on regression analyses combined with probabilistic models [Internet]. Journal of Materials Research and Technology Volume 23, March–April 2023, Pages 3257-3271. 2023 ; 23 3257-3271.[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2023.01.193 - Ftool: ensino de comportamento de estruturas com múltiplos casos e combinações de carregamento
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jmrt.2023.01.193 (Fonte: oaDOI API)
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