The limits of conformity analysis under the Newcomb-Benford law and the COVID-19 pandemic in Brazil (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CANEPPELE, FERNANDO DE LIMA - FZEA ; NUNES, FABIO CAIXETA - FZEA
- Unidade: FZEA
- DOI: 10.28951/bjb.v41i3.626
- Subjects: INFORMAÇÃO EM SAÚDE; ANÁLISE DE DADOS; COVID-19; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
- Keywords: Null hypothesis; Information; Health; Applied quantitative methods; Lei de Newcomb-Benford
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Brazilian Journal of Biometrics
- ISSN: 2764-5290
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 41, n. 3, p. 234-248, 2023
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
CARMO, Carlos Roberto Souza e NUNES, Fábio Caixeta e CANEPPELE, Fernando de Lima. The limits of conformity analysis under the Newcomb-Benford law and the COVID-19 pandemic in Brazil. Brazilian Journal of Biometrics, v. 41, n. 3, p. 234-248, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v41i3.626. Acesso em: 10 abr. 2026. -
APA
Carmo, C. R. S., Nunes, F. C., & Caneppele, F. de L. (2023). The limits of conformity analysis under the Newcomb-Benford law and the COVID-19 pandemic in Brazil. Brazilian Journal of Biometrics, 41( 3), 234-248. doi:10.28951/bjb.v41i3.626 -
NLM
Carmo CRS, Nunes FC, Caneppele F de L. The limits of conformity analysis under the Newcomb-Benford law and the COVID-19 pandemic in Brazil [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2023 ; 41( 3): 234-248.[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v41i3.626 -
Vancouver
Carmo CRS, Nunes FC, Caneppele F de L. The limits of conformity analysis under the Newcomb-Benford law and the COVID-19 pandemic in Brazil [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2023 ; 41( 3): 234-248.[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v41i3.626 - Utility perception on virtual learning environments used in Brazilian blended learning
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