Identificação de público-alvo para campanhas educativas em segurança no trânsito: uma abordagem baseada em algoritmo de árvore de decisão (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: LAROCCA, ANA PAULA CAMARGO - EESC ; PITOMBO, CIRA SOUZA - EESC ; FIGUEIRA, AURENICE DA CRUZ - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.21814/pluris21
- Subjects: SEGURANÇA NO TRÂNSITO; PÚBLICO-ALVO; ALGORITMOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Conference titles: Congresso Luso-Brasileiro para o Planejamento Urbano, Regional, Integrado e Sustentável - PLURIS 2021 Digital
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
FIGUEIRA, Aurenice da Cruz et al. Identificação de público-alvo para campanhas educativas em segurança no trânsito: uma abordagem baseada em algoritmo de árvore de decisão. 2021, Anais.. Bauru: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: http://dx.doi.org/10.21814/pluris21. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Figueira, A. da C., Campos, C. I. de, Larocca, A. P. C., & Pitombo, C. S. (2021). Identificação de público-alvo para campanhas educativas em segurança no trânsito: uma abordagem baseada em algoritmo de árvore de decisão. In Anais. Bauru: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.21814/pluris21 -
NLM
Figueira A da C, Campos CI de, Larocca APC, Pitombo CS. Identificação de público-alvo para campanhas educativas em segurança no trânsito: uma abordagem baseada em algoritmo de árvore de decisão [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.21814/pluris21 -
Vancouver
Figueira A da C, Campos CI de, Larocca APC, Pitombo CS. Identificação de público-alvo para campanhas educativas em segurança no trânsito: uma abordagem baseada em algoritmo de árvore de decisão [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 abr. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.21814/pluris21 - Identification of rules induced through decision tree algorithm for detection of traffic accidents with victims: a study case from Brazil
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