Um estudo comparativo de novos modelos de regressão paramétricos para dados de sobrevivência (2023)
- Authors:
- Autor USP: JU, YANG TING - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/D.45.2023.tde-20112023-221652
- Assunto: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
- Keywords: Censura à direita; Cox-Snell residuals; Modelo de regressão paramétrica; Parametric regression model; Resíduos de Cox-Snell; Right censoring; Survival analysis
- Language: Português
- Abstract: A análise de sobrevivência é uma área da estatística que possui como foco o estudo da variável resposta tempo até a ocorrência de um evento de interesse, também denominado de tempo de falha. Uma das principais características desses modelos é a sua abordagem estatística diferenciada para dados com a presença de censuras, que ocorre quando o tempo de falha da unidade amostral é parcialmente observado. Atualmente, existem diversas novas distribuições de probabilidade com aplicações em dados de sobrevivência, propostas por artigos no mundo todo. Assim, é natural o surgimento da dúvida sobre qual desses novos modelos paramétricos é o mais adequado para os dados e se eles são mais indicados quando comparados aos modelos clássicos como o modelo exponencial, Weibull e log-logístico. Dessa forma, o presente trabalho tem como objetivo avaliar e comparar os modelos de regressão paramétricos propostos recentemente na literatura. No total, quatro novos modelos foram selecionados: Lomax-Weibull, Weibull-Marshall-Olkin-Weibull, Weibull-log-logística-generalizada e odd-Birnbaum-Saunders. Já os modelos clássicos escolhidos para comparação foram das distribuições Weibull e log-logística, uma vez que elas são bastante conhecidas e difundidas na literatura. Pela simulação dos dados, observa-se que os modelos clássicos em geral apresentam uma melhor performance. As técnicas de comparação utilizadas foram os critérios AIC, BIC, os gráficos de resíduos de Cox-Snell com o auxílio do teste deKolmogorov-Smirnov e o teste de razão de verossimilhanças generalizado que se mostrou como a melhor ferramenta para seleção dos modelos paramétricos
- Imprenta:
- Data da defesa: 24.08.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
JU, Yang Ting. Um estudo comparativo de novos modelos de regressão paramétricos para dados de sobrevivência. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20112023-221652/. Acesso em: 25 jan. 2026. -
APA
Ju, Y. T. (2023). Um estudo comparativo de novos modelos de regressão paramétricos para dados de sobrevivência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20112023-221652/ -
NLM
Ju YT. Um estudo comparativo de novos modelos de regressão paramétricos para dados de sobrevivência [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20112023-221652/ -
Vancouver
Ju YT. Um estudo comparativo de novos modelos de regressão paramétricos para dados de sobrevivência [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20112023-221652/ - Relatório de análise estatística sobre o projeto “Custo-efetividade dos tratamentos clínicos, cirúrgicos e percutâneo em portadores de doenças multiarterial coronária estável”
- Relatório de análise estatística sobre o projeto Associativismo territorial na educação brasileira: impactos na capacidade de atendimento e redução de desigualdades no acesso, permanência e qualidade
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.45.2023.tde-20112023-221652 (Fonte: oaDOI API)
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