Tese

Estimação do tamanho ótimo de parcela e uso de medidas de não linearidade na validação de modelos em experimentos com Passiflora (2023)

• Authors:
  • Lopes, Beatriz Garcia
  • Savian, Taciana Villela (Orientador)
• Autor USP: LOPES, BEATRIZ GARCIA - ESALQ
• Unidade: ESALQ
• Sigla do Departamento: LCE
• DOI: 10.11606/T.11.2023.tde-03102023-100025
• Subjects: DELINEAMENTO EXPERIMENTAL; MARACUJÁ; VARIEDADES VEGETAIS; MODELOS NÃO LINEARES
• Agências de fomento:
  • Financiamento CAPES
• Language: Português
• Abstract: Maracujá é o nome atribuído popularmente a várias espécies do gênero Passiflora e significa “alimento em forma de cuia” no tupi-guarani. A família Passifloraceae, que conta com o gênero Passiflora, possui aproximadamente 525 espécies, dentre essas 145 podem ser encontradas no país e 85 destas, são nativas brasileiras. O Brasil é o maior centro de origem do maracujá, sendo o país com maior predominância do gênero Passiflora; com isso, o Brasil torna-se importante em questões sócio-econômicas, uma vez que gera-se empregos em diversos setores em torno do maracujá. O maracujá-amarelo possui forte expressão comercial, sendo o de maior importância entre as espécies do gênero Passiflora no Brasil, possuindo alto teor de acidez; já o maracujá-roxo possui menor acidez e é altamente cultivado na Colômbia onde é conhecido como gulupa. Um adequado planejamento de experimentos é de extrema importância e para que isso ocorra é fundamental a escolha apropriada do tamanho de parcela; uma vez que, o pesquisador precisa de pleno conhecimento da área experimental em que serão combinados os tamanhos de parcela, número de repetições e número de tratamentos que resultarão em vários níveis de precisão. Assim sendo, a definição do tamanho de parcela busca o aumento em precisão experimental, uma vez que se diminui a precisão quando se opta por um tamanho de parcela menor do que o ideal; porém, ao se optar por tamanhos de parcela maiores que o ideal o pesquisador pode empregar mais do queo necessário em recursos, bem como o aumento do tempo para montagem do experimento. Ainda, são muitos os modelos da literatura que são não lineares e são fortemente influenciados pela não linearidade do modelo; para estudar a não linearidade e seus efeitos, alguns autores propuseram métodos para estimação desses efeitos, bem como analisar a validade das inferências. Para tanto, o trabalho tem por objetivo a recomendação do tamanho ótimo de parcelas e avaliar os modelos utilizados para determinar o tamanho ótimo de parcelas quanto a não linearidade em experimentos com duas espécies de maracujá
• Imprenta:
  • Publisher place: Piracicaba
  • Date published: 2023
• Data da defesa: 08.08.2023

Informações sobre o DOI: 10.11606/T.11.2023.tde-03102023-100025 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo é de acesso aberto
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• Cor do Acesso Aberto: gold
• Licença: cc-by-nc-sa

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How to cite

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• ABNT

  LOPES, Beatriz Garcia. Estimação do tamanho ótimo de parcela e uso de medidas de não linearidade na validação de modelos em experimentos com Passiflora. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-03102023-100025/. Acesso em: 27 dez. 2025.

• APA

  Lopes, B. G. (2023). Estimação do tamanho ótimo de parcela e uso de medidas de não linearidade na validação de modelos em experimentos com Passiflora (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-03102023-100025/

• NLM

  Lopes BG. Estimação do tamanho ótimo de parcela e uso de medidas de não linearidade na validação de modelos em experimentos com Passiflora [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-03102023-100025/

• Vancouver

  Lopes BG. Estimação do tamanho ótimo de parcela e uso de medidas de não linearidade na validação de modelos em experimentos com Passiflora [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-03102023-100025/

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