Métodos de ponto proximal, separadores e langrangeanos (1997)
- Authors:
- USP affiliated authors: HUMES JUNIOR, CARLOS - IME ; SILVA, PAULO JOSÉ DA SILVA E - IME
- Unidade: IME
- Assunto: PROGRAMAÇÃO CONVEXA
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Resumos
- Conference titles: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC
-
ABNT
HUMES JÚNIOR, Carlos e SILVA, Paulo J. S. Métodos de ponto proximal, separadores e langrangeanos. 1997, Anais.. Gramado: SBMAC, 1997. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9326d5c4-cf15-40dc-b6ef-fd542f726d50/3156588.pdf. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Humes Júnior, C., & Silva, P. J. S. (1997). Métodos de ponto proximal, separadores e langrangeanos. In Resumos. Gramado: SBMAC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9326d5c4-cf15-40dc-b6ef-fd542f726d50/3156588.pdf -
NLM
Humes Júnior C, Silva PJS. Métodos de ponto proximal, separadores e langrangeanos [Internet]. Resumos. 1997 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9326d5c4-cf15-40dc-b6ef-fd542f726d50/3156588.pdf -
Vancouver
Humes Júnior C, Silva PJS. Métodos de ponto proximal, separadores e langrangeanos [Internet]. Resumos. 1997 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9326d5c4-cf15-40dc-b6ef-fd542f726d50/3156588.pdf - Uma nova classe de métodos de pontos proximais para programação matemática
- Rescaled proximal methods for linearly constrained convex problems
- Rescaling and stepsize selection in proximal methods using separable generalized distances
- Rescaled proximal methods for linearly constrained convex problems
- Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms
- Strict convex regularizations, proximal points and augmented Lagrangians
- Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms
- Inexact proximal point algorithms and descent methods in optimization
- Técnicas de decomposição em programação matemática e redes de computadores
- An inexact classical proximal point algorithm viewed as a descent method in the optimization case
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3156588.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
