Patient assignment optimization in cloud healthcare systems: a distributed genetic algorithm (2023)
- Authors:
- Autor USP: TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s13755-023-00230-1
- Subjects: SISTEMA DE SAÚDE; ALGORITMOS GENÉTICOS; TELEMEDICINA
- Keywords: Patient assignment; Distributed genetic algorithm; Cloud healthcare system; Evolutionary algorithm
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Health Information Science and Systems
- ISSN: 2047-2501
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, p. 1-12, 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by
-
ABNT
PANG, Xinyu et al. Patient assignment optimization in cloud healthcare systems: a distributed genetic algorithm. Health Information Science and Systems, v. 11, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13755-023-00230-1. Acesso em: 03 dez. 2025. -
APA
Pang, X., Ge, Y. ‑F., Wang, K., Traina, A. J. M., & Wang, H. (2023). Patient assignment optimization in cloud healthcare systems: a distributed genetic algorithm. Health Information Science and Systems, 11, 1-12. doi:10.1007/s13755-023-00230-1 -
NLM
Pang X, Ge Y‑F, Wang K, Traina AJM, Wang H. Patient assignment optimization in cloud healthcare systems: a distributed genetic algorithm [Internet]. Health Information Science and Systems. 2023 ; 11 1-12.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13755-023-00230-1 -
Vancouver
Pang X, Ge Y‑F, Wang K, Traina AJM, Wang H. Patient assignment optimization in cloud healthcare systems: a distributed genetic algorithm [Internet]. Health Information Science and Systems. 2023 ; 11 1-12.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13755-023-00230-1 - Análise temporal de municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo por meio de agrupamento do NDVI (AVHRR/NOAA) e dados de produtividade e área
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s13755-023-00230-1 (Fonte: oaDOI API)
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