Nonlinear regression for treating adsorption isotherm data to characterize new sorbents: advantages over linearization demonstrated with simulated and experimental data (2023)
- Authors:
- Autor USP: MASINI, JORGE CESAR - IQ
- Unidade: IQ
- DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e15128
- Subjects: HETEROGENEIDADE; ÁCIDO HÚMICO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
VITEK, Renan e MASINI, Jorge Cesar. Nonlinear regression for treating adsorption isotherm data to characterize new sorbents: advantages over linearization demonstrated with simulated and experimental data. Heliyon, v. 9, p. 1-12 art. e15128, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e15128. Acesso em: 22 jan. 2026. -
APA
Vitek, R., & Masini, J. C. (2023). Nonlinear regression for treating adsorption isotherm data to characterize new sorbents: advantages over linearization demonstrated with simulated and experimental data. Heliyon, 9, 1-12 art. e15128. doi:10.1016/j.heliyon.2023.e15128 -
NLM
Vitek R, Masini JC. Nonlinear regression for treating adsorption isotherm data to characterize new sorbents: advantages over linearization demonstrated with simulated and experimental data [Internet]. Heliyon. 2023 ; 9 1-12 art. e15128.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e15128 -
Vancouver
Vitek R, Masini JC. Nonlinear regression for treating adsorption isotherm data to characterize new sorbents: advantages over linearization demonstrated with simulated and experimental data [Internet]. Heliyon. 2023 ; 9 1-12 art. e15128.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e15128 - Distribuição de espécies ionizáveis de carbono orgânico e inorgânico em meio de cultivo de microalgas marinhas
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e15128 (Fonte: oaDOI API)
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