Application of binary response regression models to detect factors inuencing the occurrence of infectionin dental surgeries (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: SAVIAN, TACIANA VILLELA - ESALQ ; SILVA, POLLYANE VIEIRA DA - ESALQ ; SILVA, CRISTIANE MARIANA RODRIGUES DA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.15446/rce.v45n2.97517
- Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista Colombiana de Estadística
- ISSN: 2389-8976
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 45, n. 2, p. 327-340, July 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
SILVA, Pollyane et al. Application of binary response regression models to detect factors inuencing the occurrence of infectionin dental surgeries. Tradução . Revista Colombiana de Estadística, Bogotá, 2022. , v. 45, n. 2, p. 327-340Disponível em: https://doi.org/10.15446/rce.v45n2.97517. Acesso em: 12 jan. 2026. -
APA
Silva, P., Vigas, V., Silva, C., Barreto, A., Oliveira Junior, P., Savian, T., & Santos, I. (2022). Application of binary response regression models to detect factors inuencing the occurrence of infectionin dental surgeries. Revista Colombiana de Estadística, p. 327-340. Bogotá: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.15446/rce.v45n2.97517 -
NLM
Silva P, Vigas V, Silva C, Barreto A, Oliveira Junior P, Savian T, Santos I. Application of binary response regression models to detect factors inuencing the occurrence of infectionin dental surgeries [Internet]. Revista Colombiana de Estadística. 2022 ; 45( 2): 327-340.[citado 2026 jan. 12 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v45n2.97517 -
Vancouver
Silva P, Vigas V, Silva C, Barreto A, Oliveira Junior P, Savian T, Santos I. Application of binary response regression models to detect factors inuencing the occurrence of infectionin dental surgeries [Internet]. Revista Colombiana de Estadística. 2022 ; 45( 2): 327-340.[citado 2026 jan. 12 ] Available from: https://doi.org/10.15446/rce.v45n2.97517 - Chanter model: nonlinear modeling of the fruit growth of cocoa
- Análise do nível de escolaridade e formação acadêmica dos docentes da educação básica do Brasil no ano de 2017 por meio do uso de técnicas multivariadas
- Uso do teste de Scott-Knott e da análise de agrupamentos, na obtenção de grupos de locais para experimentos com cana-de-açúcar
- Uso da regressão não linear quantílica na descrição de dados de crescimento
- Modelo não linear Chanter: uma aplicação aos dados de crescimento de frutos do cacaueiro
- Comparação dos modelos difásicos logístico e gompertz na descrição do crescimento de frutos de pêssego
- A study about the sale of fertilizers in Brazil: a Sarima model application
- Modelos não lineares aplicados ao crescimento da doença mancha preta em citros
- Modelo SARIMA: um estudo de caso sobre venda mensal de gasolina
- Uma comparação entre regressão polimonial e não linear
Informações sobre o DOI: 10.15446/rce.v45n2.97517 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
