Computational analysis of transposable elements and CircRNAs in plants (2021)
- Authors:
- Autor USP: DOMINGUES, DOUGLAS SILVA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1007/978-1-0716-1645-1_9
- Assunto: BANCO DE DADOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: New York, NY
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Plant circular RNAs: methods and protocols
- ISSN: 0097-0816
- Volume/Número/Paginação/Ano: 206 p
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
OLIVEIRA, Liliane Santana et al. Computational analysis of transposable elements and CircRNAs in plants. Plant circular RNAs: methods and protocols. Tradução . New York, NY: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1645-1_9. Acesso em: 13 abr. 2026. -
APA
Oliveira, L. S., Patera, A. C., Domingues, D. S., Sanches, D. S., Lopes, F. M., Bugatti, P. H., et al. (2021). Computational analysis of transposable elements and CircRNAs in plants. In Plant circular RNAs: methods and protocols. New York, NY: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-1-0716-1645-1_9 -
NLM
Oliveira LS, Patera AC, Domingues DS, Sanches DS, Lopes FM, Bugatti PH, Saito PTM, Maracaja-Coutinho V, Durham AM, Paschoal AR. Computational analysis of transposable elements and CircRNAs in plants [Internet]. In: Plant circular RNAs: methods and protocols. New York, NY: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo; 2021. [citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1645-1_9 -
Vancouver
Oliveira LS, Patera AC, Domingues DS, Sanches DS, Lopes FM, Bugatti PH, Saito PTM, Maracaja-Coutinho V, Durham AM, Paschoal AR. Computational analysis of transposable elements and CircRNAs in plants [Internet]. In: Plant circular RNAs: methods and protocols. New York, NY: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo; 2021. [citado 2026 abr. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1645-1_9 - Make no mistake!: Why do tools make incorrect long non-coding RNA classification?
- CoffeebEST: an integrated resource for Coffea spp expressed sequence tags
- A fisiologia dos estresses abióticos I: estresse hídrico, salino e altas temperaturas
- A Bioinformatics tool for tfficient retrieval of high-confidence terpene synthases (TPS) and application to the identification of TPS in coffea and quillaja
- Impact of sequencing technologies on long non-coding RNA computational identification
- Editorial: Low-temperature stress in plants: molecular responses, tolerance mechanisms, plant biodesign and breeding applications
- A fisiologia dos estresses abióticos II: nitrogênio, fósforo, alumínio e metais pesados
- Long-read RNA sequencing can probe organelle genome pervasive transcription
- Pervasive transcription of plant organelle genomes: functional noncoding transcriptomes?
- Coffee—From Plant to Cup
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
