TRENCHANT: trend prediction on heterogeneous information networks (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARCACINI, RICARDO MARCONDES - ICMC ; CARMO, PAULO RICARDO VIVIURKA DO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/jidm.2022.2546
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); AGRONEGÓCIO
- Keywords: agribusiness; event analysis; heterogeneous networks; network embedding; text mining
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Journal of Information and Data Management - JIDM
- ISSN: 2178-7107
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, n. 6, p. 623-636, Dec. 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CARMO, Paulo Ricardo Viviurka do e REIS FILHO, Ivan José e MARCACINI, Ricardo Marcondes. TRENCHANT: trend prediction on heterogeneous information networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 13, n. 6, p. 623-636, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2022.2546. Acesso em: 09 jan. 2026. -
APA
Carmo, P. R. V. do, Reis Filho, I. J., & Marcacini, R. M. (2022). TRENCHANT: trend prediction on heterogeneous information networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, 13( 6), 623-636. doi:10.5753/jidm.2022.2546 -
NLM
Carmo PRV do, Reis Filho IJ, Marcacini RM. TRENCHANT: trend prediction on heterogeneous information networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2022 ; 13( 6): 623-636.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2022.2546 -
Vancouver
Carmo PRV do, Reis Filho IJ, Marcacini RM. TRENCHANT: trend prediction on heterogeneous information networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2022 ; 13( 6): 623-636.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2022.2546 - Commodities trend link prediction on heterogeneous information networks
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Informações sobre o DOI: 10.5753/jidm.2022.2546 (Fonte: oaDOI API)
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