Bayesian and maximum likelihood inference approaches for the discrete generalized Sibuya distribution with censored data (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP ; MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1285/i20705948v15n1p50
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; DADOS CENSURADOS; VEROSSIMILHANÇA; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Keywords: Survival analysis; Censored data; Sibuya distribution; Maximum likelihood estimation; Bayesian inference
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Via di Valesio
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Electronic Journal Of Applied Statistical Analysis
- ISSN: 2070-5948
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 15, n. 1, p. 50-74, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FREITAS, Bruno Caparroz Lopes de et al. Bayesian and maximum likelihood inference approaches for the discrete generalized Sibuya distribution with censored data. Electronic Journal Of Applied Statistical Analysis, v. 15, n. 1, p. 50-74, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1285/i20705948v15n1p50. Acesso em: 01 mar. 2026. -
APA
Freitas, B. C. L. de, Peres, M. V. de O., Achcar, J. A., & Martinez, E. Z. (2022). Bayesian and maximum likelihood inference approaches for the discrete generalized Sibuya distribution with censored data. Electronic Journal Of Applied Statistical Analysis, 15( 1), 50-74. doi:10.1285/i20705948v15n1p50 -
NLM
Freitas BCL de, Peres MV de O, Achcar JA, Martinez EZ. Bayesian and maximum likelihood inference approaches for the discrete generalized Sibuya distribution with censored data [Internet]. Electronic Journal Of Applied Statistical Analysis. 2022 ; 15( 1): 50-74.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1285/i20705948v15n1p50 -
Vancouver
Freitas BCL de, Peres MV de O, Achcar JA, Martinez EZ. Bayesian and maximum likelihood inference approaches for the discrete generalized Sibuya distribution with censored data [Internet]. Electronic Journal Of Applied Statistical Analysis. 2022 ; 15( 1): 50-74.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1285/i20705948v15n1p50 - Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado
- Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado
- Uma introdução aos métodos bayesianos aplicados à análise de dados
- Bivariate Basu-Dhar geometric model for survival data with a cure fraction
- Statistical analysis for longitudinal counting data in the presence of a covariate considering different "frailty" models
- Modelo bayesiano para o desempenho de testes diagnósticos na presença de covariáveis e na ausência de um padrão ouro
- Bayesian estimation of performance of measures of screening tests in the presence of covariates and absence of a gold standard
- Uma abordagem Bayesiana para dados multivariados de sobrevivência e binários na presença de covariáveis
- Poissin regression model for longitudinal count data: a bayesian approach
- Uma abordagem bayesiana na análise de dados longitudinais obtidos por amostragem com reposição
Informações sobre o DOI: 10.1285/i20705948v15n1p50 (Fonte: oaDOI API)
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