Multi-variable Volterra kernels identification using time-delay neural networks: application to unsteady aerodynamic loading (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARQUES, FLAVIO DONIZETI - EESC ; PAULA, NATÁLIA CRISTINA GOMES DE - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1007/s11071-019-05011-8
- Subjects: REDES NEURAIS; AERODINÂMICA DE AERONAVES; AEROELASTICIDADE DE AERONAVES; ENGENHARIA MECÂNICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer
- Publisher place: Dordrecht, Netherlands
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Nonlinear Dynamics
- ISSN: 0924-090X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 97, p. 767-780, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PAULA, Natália Cristina Gomes de e MARQUES, Flavio Donizeti. Multi-variable Volterra kernels identification using time-delay neural networks: application to unsteady aerodynamic loading. Nonlinear Dynamics, v. 97, p. 767-780, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11071-019-05011-8. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Paula, N. C. G. de, & Marques, F. D. (2019). Multi-variable Volterra kernels identification using time-delay neural networks: application to unsteady aerodynamic loading. Nonlinear Dynamics, 97, 767-780. doi:10.1007/s11071-019-05011-8 -
NLM
Paula NCG de, Marques FD. Multi-variable Volterra kernels identification using time-delay neural networks: application to unsteady aerodynamic loading [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2019 ; 97 767-780.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-019-05011-8 -
Vancouver
Paula NCG de, Marques FD. Multi-variable Volterra kernels identification using time-delay neural networks: application to unsteady aerodynamic loading [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2019 ; 97 767-780.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-019-05011-8 - Volterra kernels assessment via time-delay neural networks for nonlinear unsteady aerodynamic loading identification
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s11071-019-05011-8 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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