Ligand binding free energy evaluation by Monte Carlo Recursion (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: NASCIMENTO, ALESSANDRO SILVA - IFSC ; SOUZA, JOAO VICTOR FARIA DE - IFSC ; NOGUEIRA, VICTOR HENRIQUE RABESQUINE - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107830
- Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO; ENERGIA; CRISTALOGRAFIA
- Keywords: Monte Carlo Recursion; Ligand binding; Free energy; Macromolecular interaction; MCR
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computational Biology and Chemistry
- ISSN: 1476-9271
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 103, p. 107830-1-107830-12 + supplementary material, Apr. 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SOUZA, Joao Victor de e NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine e NASCIMENTO, Alessandro Silva. Ligand binding free energy evaluation by Monte Carlo Recursion. Computational Biology and Chemistry, v. 103, p. 107830-1-107830-12 + supplementary material, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2023.107830. Acesso em: 17 fev. 2026. -
APA
Souza, J. V. de, Nogueira, V. H. R., & Nascimento, A. S. (2023). Ligand binding free energy evaluation by Monte Carlo Recursion. Computational Biology and Chemistry, 103, 107830-1-107830-12 + supplementary material. doi:10.1016/j.compbiolchem.2023.107830 -
NLM
Souza JV de, Nogueira VHR, Nascimento AS. Ligand binding free energy evaluation by Monte Carlo Recursion [Internet]. Computational Biology and Chemistry. 2023 ; 103 107830-1-107830-12 + supplementary material.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2023.107830 -
Vancouver
Souza JV de, Nogueira VHR, Nascimento AS. Ligand binding free energy evaluation by Monte Carlo Recursion [Internet]. Computational Biology and Chemistry. 2023 ; 103 107830-1-107830-12 + supplementary material.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2023.107830 - Descoberta de novos inibidores para doenças infecciosas: estudos integrados de modelagem molecular e aprendizado de máquina para a malária e o COVID-19
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107830 (Fonte: oaDOI API)
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