ORTree: tuning diversified similarity queries by means of data partitioning (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC ; TRAINA JUNIOR, CAETANO - ICMC ; NOVAES, JOÃO VICTOR DE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-031-15740-0_13
- Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS
- Keywords: Diversified similarity queries; Metric spaces indexing; Pivot-based space partitioning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13389, p. 165-178, 2022
- Conference titles: European Conference on Advances in Databases and Information Systems - ADBIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
NOVAES, João Victor de Oliveira et al. ORTree: tuning diversified similarity queries by means of data partitioning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15740-0_13. Acesso em: 27 dez. 2025. , 2022 -
APA
Novaes, J. V. de O., Santos, L. F. D., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2022). ORTree: tuning diversified similarity queries by means of data partitioning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-15740-0_13 -
NLM
Novaes JV de O, Santos LFD, Traina AJM, Traina Junior C. ORTree: tuning diversified similarity queries by means of data partitioning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13389 165-178.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15740-0_13 -
Vancouver
Novaes JV de O, Santos LFD, Traina AJM, Traina Junior C. ORTree: tuning diversified similarity queries by means of data partitioning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13389 165-178.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15740-0_13 - J-EDA: a diversified similarity workbench for content-based image retrieval
- J-EDA: a workbench for tuning similarity and diversity search parameters in content-based image retrieval
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-031-15740-0_13 (Fonte: oaDOI API)
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