J-EDA: a diversified similarity workbench for content-based image retrieval (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: TRAINA, AGMA JUCI MACHADO - ICMC ; TRAINA JUNIOR, CAETANO - ICMC ; NOVAES, JOÃO VICTOR DE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings Companion
- ISSN: 2016-5170
- Conference titles: Brazilian Symposium on Databases - SBBD
-
ABNT
NOVAES, João Victor de Oliveira et al. J-EDA: a diversified similarity workbench for content-based image retrieval. 2019, Anais.. Fortaleza: SBC, 2019. Disponível em: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Procedings-Companion.pdf. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Novaes, J. V. de O., Bêdo, M. V. N., Oliveira, D. de, Traina, A. J. M., Traina Junior, C., & Santos, L. F. D. (2019). J-EDA: a diversified similarity workbench for content-based image retrieval. In Proceedings Companion. Fortaleza: SBC. Recuperado de http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Procedings-Companion.pdf -
NLM
Novaes JV de O, Bêdo MVN, Oliveira D de, Traina AJM, Traina Junior C, Santos LFD. J-EDA: a diversified similarity workbench for content-based image retrieval [Internet]. Proceedings Companion. 2019 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Procedings-Companion.pdf -
Vancouver
Novaes JV de O, Bêdo MVN, Oliveira D de, Traina AJM, Traina Junior C, Santos LFD. J-EDA: a diversified similarity workbench for content-based image retrieval [Internet]. Proceedings Companion. 2019 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Procedings-Companion.pdf - J-EDA: a workbench for tuning similarity and diversity search parameters in content-based image retrieval
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- ORTree: Aumentando a eficiência de buscas por similaridade diversificadas por meio de particionamento de dados
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- Classificação de áreas de café em Minas Gerais por meio do novo algoritmo QMAS em imagem espectral Geoeye-1
- SuperGraph visualization
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- Integrating user profile in medical CBIR systems to answer perceptual similarity queries
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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