Methodology and model to predict HPGR throughput based on piston press testing (2022)
- Authors:
- Autor USP: BERGERMAN, MAURÍCIO GUIMARÃES - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.3390/min12111377
- Subjects: MOAGEM; COMINUIÇÃO; EQUIPAMENTOS DE MINERAÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PAMPARANA, Giovanni e KLEIN, Bern e BERGERMAN, Maurício Guimarães. Methodology and model to predict HPGR throughput based on piston press testing. Minerals, v. 12, n. 11, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/min12111377. Acesso em: 16 fev. 2026. -
APA
Pamparana, G., Klein, B., & Bergerman, M. G. (2022). Methodology and model to predict HPGR throughput based on piston press testing. Minerals, 12(11), 1-11. doi:10.3390/min12111377 -
NLM
Pamparana G, Klein B, Bergerman MG. Methodology and model to predict HPGR throughput based on piston press testing [Internet]. Minerals. 2022 ;12(11): 1-11.[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/min12111377 -
Vancouver
Pamparana G, Klein B, Bergerman MG. Methodology and model to predict HPGR throughput based on piston press testing [Internet]. Minerals. 2022 ;12(11): 1-11.[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/min12111377 - Processes for removing uranium in copper concentrate via magnetic separations
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Informações sobre o DOI: 10.3390/min12111377 (Fonte: oaDOI API)
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Bergerman-2022-Methodolog... | Direct link |
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