Improving the prediction performance of a large tropical vis-NIR spectroscopic soil library from Brazil by clustering into smaller subsets or use of data mining calibration techniques (2014)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; ARAUJO, SUZANA ROMEIRO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1111/ejss.12165
- Subjects: ARGILAS; ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA; MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO; MINERAÇÃO DE DADOS; SOLOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: European Journal of Soil Science
- ISSN: 1351-0754
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 65, p. 718–729, 2014
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
ARAÚJO, Suzana Romeiro et al. Improving the prediction performance of a large tropical vis-NIR spectroscopic soil library from Brazil by clustering into smaller subsets or use of data mining calibration techniques. European Journal of Soil Science, v. 65, p. 718–729, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/ejss.12165. Acesso em: 16 out. 2024. -
APA
Araújo, S. R., Wetterlind, J., Demattê, J. A. M., & Stenberg, B. (2014). Improving the prediction performance of a large tropical vis-NIR spectroscopic soil library from Brazil by clustering into smaller subsets or use of data mining calibration techniques. European Journal of Soil Science, 65, 718–729. doi:10.1111/ejss.12165 -
NLM
Araújo SR, Wetterlind J, Demattê JAM, Stenberg B. Improving the prediction performance of a large tropical vis-NIR spectroscopic soil library from Brazil by clustering into smaller subsets or use of data mining calibration techniques [Internet]. European Journal of Soil Science. 2014 ; 65 718–729.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ejss.12165 -
Vancouver
Araújo SR, Wetterlind J, Demattê JAM, Stenberg B. Improving the prediction performance of a large tropical vis-NIR spectroscopic soil library from Brazil by clustering into smaller subsets or use of data mining calibration techniques [Internet]. European Journal of Soil Science. 2014 ; 65 718–729.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ejss.12165 - Sensoriamento remoto laboratorial na detecção de alterações químicas no solo pela aplicação de corretivos
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Informações sobre o DOI: 10.1111/ejss.12165 (Fonte: oaDOI API)
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