On‑line estimators for ad‑hoc task execution: learning types and parameters of teammates for effective teamwork (2022)
- Authors:
- Autor USP: UEYAMA, JO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s10458-022-09571-9
- Subjects: ALGORITMOS; APRENDIZAGEM; TRABALHO EM GRUPO
- Keywords: Ad-hoc teamwork; Decentralised task execution; Planning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Autonomous Agents and Multi-Agent Systems
- ISSN: 1387-2532
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 36, p. 1-49, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
YOURDSHAHI, Elnaz Shafipour et al. On‑line estimators for ad‑hoc task execution: learning types and parameters of teammates for effective teamwork. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, v. 36, p. 1-49, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10458-022-09571-9. Acesso em: 28 jan. 2026. -
APA
Yourdshahi, E. S., Alves, M. A. do C., Varma, A., Marcolino, L. S., Ueyama, J., & Angelov, P. (2022). On‑line estimators for ad‑hoc task execution: learning types and parameters of teammates for effective teamwork. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, 36, 1-49. doi:10.1007/s10458-022-09571-9 -
NLM
Yourdshahi ES, Alves MA do C, Varma A, Marcolino LS, Ueyama J, Angelov P. On‑line estimators for ad‑hoc task execution: learning types and parameters of teammates for effective teamwork [Internet]. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 2022 ; 36 1-49.[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10458-022-09571-9 -
Vancouver
Yourdshahi ES, Alves MA do C, Varma A, Marcolino LS, Ueyama J, Angelov P. On‑line estimators for ad‑hoc task execution: learning types and parameters of teammates for effective teamwork [Internet]. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 2022 ; 36 1-49.[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10458-022-09571-9 - An energy consumption aware solution for the 3D localization and synchronization problems in WSNs
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10458-022-09571-9 (Fonte: oaDOI API)
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