An investigation of contributing factors for warehouse location and the relationship between local attributes and explanatory variables of Warehouse Freight Trip Generation Model (2022)
- Authors:
- Autor USP: PITOMBO, CIRA SOUZA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.tra.2022.05.025
- Subjects: TRANSPORTE URBANO; FRETE; TRANSPORTE DE CARGA; TRANSPORTES
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier
- Publisher place: Oxford, United Kingdom
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Transportation Research Part A: Policy and Practice
- ISSN: 0965-8564
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 162, p. 206-219, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
OLIVEIRA, Leise Kelli de et al. An investigation of contributing factors for warehouse location and the relationship between local attributes and explanatory variables of Warehouse Freight Trip Generation Model. Transportation Research Part A: Policy and Practice, v. 162, p. 206-219, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.tra.2022.05.025. Acesso em: 19 fev. 2026. -
APA
Oliveira, L. K. de, Lopes, G. P., Oliveira, R. L. M. de, Bracarense, L. dos S. F. P., & Pitombo, C. S. (2022). An investigation of contributing factors for warehouse location and the relationship between local attributes and explanatory variables of Warehouse Freight Trip Generation Model. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 162, 206-219. doi:10.1016/j.tra.2022.05.025 -
NLM
Oliveira LK de, Lopes GP, Oliveira RLM de, Bracarense L dos SFP, Pitombo CS. An investigation of contributing factors for warehouse location and the relationship between local attributes and explanatory variables of Warehouse Freight Trip Generation Model [Internet]. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2022 ; 162 206-219.[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tra.2022.05.025 -
Vancouver
Oliveira LK de, Lopes GP, Oliveira RLM de, Bracarense L dos SFP, Pitombo CS. An investigation of contributing factors for warehouse location and the relationship between local attributes and explanatory variables of Warehouse Freight Trip Generation Model [Internet]. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2022 ; 162 206-219.[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tra.2022.05.025 - Uso da técnica de mineração de dados no auxílio à modelagem de distribuição de viagens intermunicipais
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.tra.2022.05.025 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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1-s2.0-S096585642200146X-... |
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