A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: HELOU NETO, ELIAS SALOMÃO - ICMC ; DOURADO NETO, DURVAL - ESALQ
- Unidades: ICMC; ESALQ
- DOI: 10.1016/j.cageo.2022.105161
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS; CANA-DE-AÇÚCAR; GEOPROCESSAMENTO; MODELOS MATEMÁTICOS; VEROSSIMILHANÇA
- Keywords: Desagregação
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computers and Geosciences
- ISSN: 0098-3004
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 166, p. 1-16, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FENDRICH, Arthur Nicolaus et al. A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models. Computers and Geosciences, v. 166, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105161. Acesso em: 11 fev. 2026. -
APA
Fendrich, A. N., Helou, E. S., Moreira, L. E. M. e, & Dourado Neto, D. (2022). A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models. Computers and Geosciences, 166, 1-16. doi:10.1016/j.cageo.2022.105161 -
NLM
Fendrich AN, Helou ES, Moreira LEM e, Dourado Neto D. A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models [Internet]. Computers and Geosciences. 2022 ; 166 1-16.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105161 -
Vancouver
Fendrich AN, Helou ES, Moreira LEM e, Dourado Neto D. A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models [Internet]. Computers and Geosciences. 2022 ; 166 1-16.[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105161 - Escolha do parâmetro de relaxação e implementações paralelas do método de Kaczmarz
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.cageo.2022.105161 (Fonte: oaDOI API)
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