Identififyng potential regions for a precipitation index insurance product in Paraná – Brazil: a hierarchical clustering approach (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: OZAKI, VITOR AUGUSTO - ESALQ ; MIQUELLUTI, DANIEL LIMA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.5380/rbclima.v29i0.72615
- Subjects: ANÁLISE DE CONGLOMERADOS; CHUVA; MODELOS MATEMÁTICOS; SEGURO AGRÍCOLA; SOJA
- Keywords: MICE
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Dourados, MS
- Date published: 2021
- Source:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Climatologia
- ISSN: 2237-8642
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 29, p. 80-98, Jul./Dez. 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MIQUELLUTI, Daniel Lima e OZAKI, Vitor Augusto. Identififyng potential regions for a precipitation index insurance product in Paraná – Brazil: a hierarchical clustering approach. Revista Brasileira de Climatologia, v. 29, p. 80-98, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5380/rbclima.v29i0.72615. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Miquelluti, D. L., & Ozaki, V. A. (2021). Identififyng potential regions for a precipitation index insurance product in Paraná – Brazil: a hierarchical clustering approach. Revista Brasileira de Climatologia, 29, 80-98. doi:10.5380/rbclima.v29i0.72615 -
NLM
Miquelluti DL, Ozaki VA. Identififyng potential regions for a precipitation index insurance product in Paraná – Brazil: a hierarchical clustering approach [Internet]. Revista Brasileira de Climatologia. 2021 ; 29 80-98.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5380/rbclima.v29i0.72615 -
Vancouver
Miquelluti DL, Ozaki VA. Identififyng potential regions for a precipitation index insurance product in Paraná – Brazil: a hierarchical clustering approach [Internet]. Revista Brasileira de Climatologia. 2021 ; 29 80-98.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5380/rbclima.v29i0.72615 - Uma aplicação do LASSO quantílico geograficamente ponderado ao seguro paramétrico de índice climático
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Informações sobre o DOI: 10.5380/rbclima.v29i0.72615 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3086337-Identifying poten... |
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