Métodos alternativos de previsão de safras agrícolas (2015)
- Authors:
- Autor USP: MIQUELLUTI, DANIEL LIMA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LME
- Subjects: SAFRA (PREVISÃO); MODELOS MATEMÁTICOS; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Keywords: Modelos ARIMA; Modelos Lineares Dinâmicos
- Language: Português
- Abstract: O setor agrícola é, historicamente, um dos pilares da economia brasileira, e apesar de ter sua importância diminuída com o desenvolvimento do setor industrial e de serviços ainda é responsável por dar dinamismo econômico ao país, bem como garantir a segurança alimentar, auxiliar no controle da inflação e na formação de reservas monetárias. Neste contexto as safras agrícolas exercem grande influência no comportamento do setor e equilíbrio no mercado agrícola. Foram desenvolvidas diversas metodologias de previsão de safra, sendo em sua maioria modelos de simulação de crescimento. Entretanto, recentemente os modelos estatísticos vem sendo utilizados mais comumente devido às suas predições mais rápidas em períodos anteriores à colheita. No presente trabalho foram avaliadas duas destas metodologias, os modelos ARIMA e os Modelos Lineares Dinâmicos (MLD), sendo utilizada tanto a inferência clássica quanto a bayesiana. A avaliação das metodologias deu-se por meio da análise das previsões dos modelos, bem como da facilidade de implementação e poder computacional necessário. As metodologias foram aplicadas a dados de produção de soja para o município de Mamborê-PR, no período de 1980 a 2013, sendo área plantada (ha) e precipitação acumulada (mm) variáveis auxiliares nos modelos de regressão dinâmica. Observou-se que o modelo ARIMA (2,1,0) reparametrizado na forma de um MLD e estimado por meio de máxima verossimilhança, gerou melhores previsões do que aquelas obtidas com o modeloARIMA(2,1,0) não reparametrizado
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2015
- Data da defesa: 23.01.2015
-
ABNT
MIQUELLUTI, Daniel Lima. Métodos alternativos de previsão de safras agrícolas. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-06042015-153838/. Acesso em: 03 jan. 2026. -
APA
Miquelluti, D. L. (2015). Métodos alternativos de previsão de safras agrícolas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-06042015-153838/ -
NLM
Miquelluti DL. Métodos alternativos de previsão de safras agrícolas [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-06042015-153838/ -
Vancouver
Miquelluti DL. Métodos alternativos de previsão de safras agrícolas [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-06042015-153838/ - Weather index insurance design: a novel approach for crop insurance in Brazil
- Uma aplicação do LASSO quantílico geograficamente ponderado ao seguro paramétrico de índice climático
- Identifying potential regions for a precipitation index insurance product in Paraná – Brazil: a hierarchical clustering approach
- Métodos de previsão de prêmios para o Seguro Agrícola e destinação de recursos públicos ao Programa de Subvenção ao Prêmio do Seguro Rural
- Identififyng potential regions for a precipitation index insurance product in Paraná – Brazil: a hierarchical clustering approach
- Aplicação do Modelo STARIMA para dados de temperaturas mínimas mensais
- Efeito de alterações no preço de referência sobre as indenizações do Seguro Agrícola de Faturamento da soja no Brasil
- Predição de sinistros agrícolas: uma abordagem comparativa utilizando aprendizagem de máquina
- Evidências empíricas para o desenvolvimento da oferta de crédito rural a juros livres no Brasil
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas