Explorando Internet das Coisas e Inteligência Artificial no contexto de Saúde em Casas Inteligentes: uma abordagem física e emocional (2019)
- Authors:
- Autor USP: ALVES, LEANDRO YUKIO MANO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SSC
- DOI: 10.11606/T.55.2019.tde-07102019-102944
- Subjects: INTERNET DAS COISAS; AMBIENTE DE INSTITUIÇÕES DE SAÚDE; IDOSOS; PREVENÇÃO DE ACIDENTES; TRANSTORNOS DO HUMOR; ATIVIDADES COTIDIANAS; QUALIDADE DE VIDA
- Keywords: Abordagem multimodal; Arquitetura baseada em camadas; Aspectos emocionais; Aspectos físicos; Emotional aspects; Health smart homes; Internet of things; Layer-based architecture; Multimodal approach; Physical aspects; Saúde em casas inteligentes
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Devido ao aumento da população idosa ou com limitações físicas/mentais é possível observar o crescimento de estudos na área de Internet das Coisas com o objetivo de monitorar a saúde e auxiliar no gerenciamento e melhora na qualidade de vida dessa parte da população. Nesse sentido, a abordagem baseada em Internet das Coisas aplicada em ambientes médicos e casas inteligentes tem o objetivo de fornecer conectividade entre o paciente e o ambiente ao seu redor, provendo mecanismos para ajudar em diagnósticos e prevenção de acidentes e/ou doenças. Nesse contexto surge a oportunidade de explorar sistemas computacionais para identificar o estado físico e emocional, em tempo real, de indivíduos com alguma limitação para monitorar a saúde; por exemplo, identificar o comportamento da rotina do usuário e emitir alertas aos familiares e/ou equipe médica sobre algum evento anormal ou identificar indícios de distúrbios emocionais. Ainda, com base na Inteligência Artificial é possível que sistemas computacionais possam aprender e se adaptar ao contexto que se encontra, por exemplo aprender e se adaptar a quantidade de exercícios e/ou estado emocional do usuário em determinadas situações, combinando conceitos tanto de Internet of Things quanto de Inteligência Artificial. Assim, este projeto tem como objetivo desenvolver e avaliar um modelo que possa: i.) identificar o estado físico e emocional do usuário; ii.) prover um mecanismo que possa monitorar de maneira inteligente as atividades docotidiano do usuário e; iii.) explorar a abordagem de integração de dados com a utilização de múltiplos sensores IoT para uma melhor interação entre dispositivos computacionais no ambiente Health Smart Homes.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2019
- Data da defesa: 27.09.2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
ALVES, Leandro Yukio Mano. Explorando Internet das Coisas e Inteligência Artificial no contexto de Saúde em Casas Inteligentes: uma abordagem física e emocional. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07102019-102944/. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Alves, L. Y. M. (2019). Explorando Internet das Coisas e Inteligência Artificial no contexto de Saúde em Casas Inteligentes: uma abordagem física e emocional (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07102019-102944/ -
NLM
Alves LYM. Explorando Internet das Coisas e Inteligência Artificial no contexto de Saúde em Casas Inteligentes: uma abordagem física e emocional [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07102019-102944/ -
Vancouver
Alves LYM. Explorando Internet das Coisas e Inteligência Artificial no contexto de Saúde em Casas Inteligentes: uma abordagem física e emocional [Internet]. 2019 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07102019-102944/ - FlexPersuade - Explorando uma abordagem flexível em softwares de persuasão: um estudo de caso com players de música
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.55.2019.tde-07102019-102944 (Fonte: oaDOI API)
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