Relatório de análise estatística sobre o projeto “A saúde mental do estudante de medicina durante a pandemia da COVID-19” (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: ELIAN, SILVIA NAGIB - IME ; PANTAROTO, GUILHERME TAMBORRA - IME ; DECANINI, VICTOR RIBEIRO BAIÃO - IME
- Unidade: IME
- Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
- Language: Português
- Abstract: O SARS-Cov-2, nome destinado ao novo coronavírus, foi identificado como causador de alguns casos de pneumonia no final de 2019. Logo se espalhou pelo mundo causando a doença chamada COVID-19, que ganhou status de pandemia e criou alerta no mundo todo. Em decorrência disso, foi instituído isolamento social e paralisação de todas as atividades comerciais e de ensino. Frente a isso, a saúde mental da população como um todo deteriora-se, aumentando assim os índices de ansiedade e depressão. Se tratando dos estudantes de medicina há um agravente, pelo fato de se encontrarem num dilema entre proteger a si e a seus familiares e ajudar as pessoas contaminadas. Além disso, os estudantes temem o futuro de suas graduações, uma vez que as aulas presenciais estão paralisadas. Dessa forma, o presente estudo visa avaliar sintomas de ansiedade e depressão nesses estudantes frente à COVID-19. Para isso, a coleta de dados foi realizada a partir de um questionário online validado com o intuito de identificar as variáveis que possivelmente causam a depressão e ansiedade, além de estabelecer medidas que possam auxiliar na construção de ferramentas para minimizar os danos causados à saúde mental dos estudantes durante surtos pandêmicos. As respostas encontradas com a análise inferencial foram similares às encontradas na análise descritiva. Foram identificadas as variáveis explicativas que impactam diretamente os níveis de depressão e ansiedade, além de quantificar esses níveis. Tais variáveis explicativas são: Gênero e Renda familiar estável para a variável depressão, e Gênero, Renda familiar estável e Fase do curso para a variáveis ansiedade.
- Imprenta:
-
ABNT
TAMBORRA, Guilherme e ELIAN, Silvia Nagib e DECANINI, Victor Ribeiro Baião. Relatório de análise estatística sobre o projeto “A saúde mental do estudante de medicina durante a pandemia da COVID-19”. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/179c75eb-8fec-4ade-8a51-bc2286d6ad8a/3070034.pdf. Acesso em: 27 fev. 2026. , 2021 -
APA
Tamborra, G., Elian, S. N., & Decanini, V. R. B. (2021). Relatório de análise estatística sobre o projeto “A saúde mental do estudante de medicina durante a pandemia da COVID-19”. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/179c75eb-8fec-4ade-8a51-bc2286d6ad8a/3070034.pdf -
NLM
Tamborra G, Elian SN, Decanini VRB. Relatório de análise estatística sobre o projeto “A saúde mental do estudante de medicina durante a pandemia da COVID-19” [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/179c75eb-8fec-4ade-8a51-bc2286d6ad8a/3070034.pdf -
Vancouver
Tamborra G, Elian SN, Decanini VRB. Relatório de análise estatística sobre o projeto “A saúde mental do estudante de medicina durante a pandemia da COVID-19” [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/179c75eb-8fec-4ade-8a51-bc2286d6ad8a/3070034.pdf - Previsao otima e de maxima verossimilhanca do coeficiente de regressao populacional numa populacao finita
- Estudo do autoconceito do professor
- Análise de regressão
- Análise de regressão em populações finitas
- Influence measures in quantile regression models
- Tabuada manual
- Simple forms of the best linear unbiased predictor in the linear regression model
- Influence measure for the L-1 regression
- Previsao linear em populacoes finitas
- Estudo do autoconceito do professor
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3070034.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
