On supervised learning to model and predict cattle weight in precision livestock breeding (2022)
- Authors:
- Autor USP: BIASE, ADRIELE GIARETTA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.compag.2022.106706
- Subjects: REDES NEURAIS; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); SISTEMAS DINÂMICOS; PECUÁRIA DE CORTE
- Keywords: Box-Jenkins models; Empirical mode decomposition; Multi-layer perceptron; Statistical learning theory; Stochastic and deterministic components
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2022
- Source:
- Título do periódico: Computers and Electronics in Agriculture
- ISSN: 0168-1699
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 195, p. 1-19, Apr. 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BIASE, Adriele Giaretta e ALBERTINI, Tiago Zanett e MELLO, Rodrigo Fernandes de. On supervised learning to model and predict cattle weight in precision livestock breeding. Computers and Electronics in Agriculture, v. 195, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.106706. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Biase, A. G., Albertini, T. Z., & Mello, R. F. de. (2022). On supervised learning to model and predict cattle weight in precision livestock breeding. Computers and Electronics in Agriculture, 195, 1-19. doi:10.1016/j.compag.2022.106706 -
NLM
Biase AG, Albertini TZ, Mello RF de. On supervised learning to model and predict cattle weight in precision livestock breeding [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2022 ; 195 1-19.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.106706 -
Vancouver
Biase AG, Albertini TZ, Mello RF de. On supervised learning to model and predict cattle weight in precision livestock breeding [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2022 ; 195 1-19.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.106706
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.compag.2022.106706 (Fonte: oaDOI API)
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