A Markovian incremental stochastic subgradient algorithm (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, EDUARDO FONTOURA - ICMC ; HELOU NETO, ELIAS SALOMÃO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/TAC.2021.3137274
- Subjects: CADEIAS DE MARKOV; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; ALGORITMOS; FUNÇÕES CONVEXAS
- Keywords: optimization; optimization algorithms; randomized algorithms; incremental subgradient algorithms
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2023
- Source:
- Título: IEEE Transactions on Automatic Control
- ISSN: 0018-9286
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 68, n. 1, p. 124-139, 2023
- Este periódico possui versão em assinatura (ou híbrida)
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão: submittedVersion
- Licença: other-oa
- Evidência: deprecated
- Status do Acesso Aberto: green
-
ABNT
MASSAMBONE, Rafael e COSTA, Eduardo Fontoura e HELOU, Elias Salomão. A Markovian incremental stochastic subgradient algorithm. IEEE Transactions on Automatic Control, v. 68, n. 1, p. 124-139, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TAC.2021.3137274. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Massambone, R., Costa, E. F., & Helou, E. S. (2023). A Markovian incremental stochastic subgradient algorithm. IEEE Transactions on Automatic Control, 68( 1), 124-139. doi:10.1109/TAC.2021.3137274 -
NLM
Massambone R, Costa EF, Helou ES. A Markovian incremental stochastic subgradient algorithm [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2023 ; 68( 1): 124-139.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAC.2021.3137274 -
Vancouver
Massambone R, Costa EF, Helou ES. A Markovian incremental stochastic subgradient algorithm [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2023 ; 68( 1): 124-139.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAC.2021.3137274 - String-averaging incremental subgradients for constrained convex optimization with applications to reconstruction of tomographic images
- String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms
- Escolha do parâmetro de relaxação e implementações paralelas do método de Kaczmarz
- Algoritmos para problemas de otimização convexa em dois níveis com aplicações em tomografia
- 'épsilon'-subgradient algorithms for bilevel convex optimization
- Superiorization of incremental optimization algorithms for statistical tomographic image reconstruction
- On the local convergence analysis of the gradient sampling method for finite max-functions
- A fast gradient and function sampling method for finite-max functions
- Accelerating the over-relaxed iterative shrinkage-thresholding algorithms with fast and exact line search for high resolution tomographic image reconstruction
- A new parameter choice method for inverse problems with poisson noise
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3067064.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
