A Markovian incremental stochastic subgradient algorithm (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, EDUARDO FONTOURA - ICMC ; HELOU NETO, ELIAS SALOMÃO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/TAC.2021.3137274
- Subjects: CADEIAS DE MARKOV; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; ALGORITMOS; FUNÇÕES CONVEXAS
- Keywords: optimization; optimization algorithms; randomized algorithms; incremental subgradient algorithms
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2023
- Source:
- Título: IEEE Transactions on Automatic Control
- ISSN: 0018-9286
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 68, n. 1, p. 124-139, 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
MASSAMBONE, Rafael e COSTA, Eduardo Fontoura e HELOU, Elias Salomão. A Markovian incremental stochastic subgradient algorithm. IEEE Transactions on Automatic Control, v. 68, n. 1, p. 124-139, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TAC.2021.3137274. Acesso em: 03 jan. 2026. -
APA
Massambone, R., Costa, E. F., & Helou, E. S. (2023). A Markovian incremental stochastic subgradient algorithm. IEEE Transactions on Automatic Control, 68( 1), 124-139. doi:10.1109/TAC.2021.3137274 -
NLM
Massambone R, Costa EF, Helou ES. A Markovian incremental stochastic subgradient algorithm [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2023 ; 68( 1): 124-139.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAC.2021.3137274 -
Vancouver
Massambone R, Costa EF, Helou ES. A Markovian incremental stochastic subgradient algorithm [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2023 ; 68( 1): 124-139.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAC.2021.3137274 - String-averaging incremental subgradients for constrained convex optimization with applications to reconstruction of tomographic images
- String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms
- On perturbed steepest descent methods with inexact line search for bilevel convex optimization
- On the differentiability check in gradient sampling methods
- Generalized backprojection operator: fast calculation
- Monotone FISTA with variable acceleration for compressed sensing magnetic resonance imaging
- Superiorization of preconditioned conjugate gradient algorithms for tomographic image reconstruction
- Seleção de parâmetros de regularização por minimização de distâncias esperadas de Bregman
- Escolha do parâmetro de relaxação e implementações paralelas do método de Kaczmarz
- The discrete Fourier transform for golden angle linogram sampling
Informações sobre o DOI: 10.1109/TAC.2021.3137274 (Fonte: oaDOI API)
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