Modelagem conjunta de dados longitudinais contínuos no intervalo unitário e tempos de sobrevivência (2021)
- Authors:
- Autor USP: SOUZA, ALINE CAMPOS REIS DE - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/T.45.2021.tde-26102021-114739
- Subjects: MODELAGEM DE DADOS; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; QUALIDADE DE VIDA
- Keywords: Beta distribution; Distribuição beta; Distribuição beta inflacionada em um; Heath related quality of life; Joint models; Modelos conjuntos; One inflated beta distribution; Precondicionamento; Preconditioning; Qualidade de vida relacionada à saúde
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Em diversas pesquisas os benefícios do tratamento intensivo em pacientes com câncer são investigados por meio de estudos longitudinais, nos quais medições repetidas de escores de qualidade de vida são observadas juntamente com os tempos até a ocorrência do óbito ou de algum evento clínico de interesse. Nesses cenários, indivíduos com piores condições de saúde são mais propícios ao abandono do estudo devido a morte ou abdicação do tratamento. A modelagem conjunta dos processos longitudinal e de sobrevivência possibilita a investigação simultânea dessas respostas e permite quantificar a associação existente entre as mesmas. Motivado por um estudo longitudinal envolvendo pacientes oncológicos que deram entrada em unidades de terapia intensiva, este trabalho contribui com a modelagem conjunta de componentes longitudinais restritas ao intervalo unitário e tempos de sobrevivência com o objetivo de (i) estimar o impacto da evolução das trajetórias longitudinais de qualidade de vida na taxa de mortalidade e (ii) avaliar o potencial preditivo dos escores de qualidade de vida na estimação das sobrevidas individuais. As vantagens da abordagem desenvolvida são acessadas através de um estudo de simulação, que verifica os efeitos da má especificação da componente longitudinal. Além disso, do ponto de vista computacional, um conjunto de reparametrizações da função de verossimilhança é proposta através de técnicas de precondicionamento, visando reduzir o alto custo da estimação demáxima verossimilhança
- Imprenta:
- Data da defesa: 08.09.2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
SOUZA, Aline Campos Reis de. Modelagem conjunta de dados longitudinais contínuos no intervalo unitário e tempos de sobrevivência. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26102021-114739/. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Souza, A. C. R. de. (2021). Modelagem conjunta de dados longitudinais contínuos no intervalo unitário e tempos de sobrevivência (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26102021-114739/ -
NLM
Souza ACR de. Modelagem conjunta de dados longitudinais contínuos no intervalo unitário e tempos de sobrevivência [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26102021-114739/ -
Vancouver
Souza ACR de. Modelagem conjunta de dados longitudinais contínuos no intervalo unitário e tempos de sobrevivência [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26102021-114739/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.45.2021.tde-26102021-114739 (Fonte: oaDOI API)
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