Leafy spanning k-forests (2021)
- Authors:
- Autor USP: FERNANDES, CRISTINA GOMES - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5753/etc.2021.16375
- Assunto: ALGORITMOS DE APROXIMAÇÃO
- Keywords: Maximum leaf spanning tree; Maximum leaf spanning forest
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2021
- Source:
- Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
FERNANDES, Cristina Gomes e LINTZMAYER, Carla Negri e FELICE, Mário César San. Leafy spanning k-forests. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/etc.2021.16375. Acesso em: 25 fev. 2026. -
APA
Fernandes, C. G., Lintzmayer, C. N., & Felice, M. C. S. (2021). Leafy spanning k-forests. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/etc.2021.16375 -
NLM
Fernandes CG, Lintzmayer CN, Felice MCS. Leafy spanning k-forests [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/etc.2021.16375 -
Vancouver
Fernandes CG, Lintzmayer CN, Felice MCS. Leafy spanning k-forests [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/etc.2021.16375 - A systematic approach to bound factor revealing LPs and its application to the metric and squared metric facility location problems
- Improved approximation algorithms for capacitated fault-tolerant k-center
- Problemas circulatorios em grafos
- Second-price ad auctions with binary bids and markets with good competition
- A better approximation algorithm for finding planar subgraphs
- Guest Editorial: Special Issue on Latin American Theoretical Informatics Symposium (LATIN)
- A better approximation ratio for the minimum k-edge-connected spanning subgraph problem
- Approximating minimum k-section in trees with linear diameter
- Approximation algorithms for the max-buying problem with limited supply
- Trajectory clustering of points in R
Informações sobre o DOI: 10.5753/etc.2021.16375 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3057303.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
