Text-to-hashtag generation using Seq2Seq learning (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: FINGER, MARCELO - IME ; CAMARGO NETO, AUGUSTO CESAR DE - IME ; CARVALHO, WESLEY SEIDEL - IME ; PERESSIM, FELIPE DE LIMA - IME ; BARZILAY, ALAN - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5753/bresci.2021.15797
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; COMÉRCIO ELETRÔNICO; PORTUGUÊS DO BRASIL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2021
- Source:
- Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
CAMARGO, Augusto et al. Text-to-hashtag generation using Seq2Seq learning. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/bresci.2021.15797. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Camargo, A., Carvalho, W., Peressim, F., Barzilay, A., & Finger, M. (2021). Text-to-hashtag generation using Seq2Seq learning. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/bresci.2021.15797 -
NLM
Camargo A, Carvalho W, Peressim F, Barzilay A, Finger M. Text-to-hashtag generation using Seq2Seq learning [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5753/bresci.2021.15797 -
Vancouver
Camargo A, Carvalho W, Peressim F, Barzilay A, Finger M. Text-to-hashtag generation using Seq2Seq learning [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5753/bresci.2021.15797 - Using natural language processing techniques for automated code refactoring
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Informações sobre o DOI: 10.5753/bresci.2021.15797 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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