The miniJPAS survey: a preview of the Universe in 56 colours (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: ABRAMO, LUIS RAUL WEBER - IF ; ABDALLA, ELCIO - IF ; EDEROCLITE, ALESSANDRO - IAG ; OLIVEIRA, CLAUDIA LUCIA MENDES DE - IAG ; SODRE JUNIOR, LAERTE - IAG ; COELHO, PAULA RODRIGUES TEIXEIRA - IAG ; SILVA, CAROLINA QUEIROZ DE ABREU - IF
- Unidades: IF; IAG
- DOI: 10.1051/0004-6361/202038841
- Subjects: COSMOLOGIA; ASTROFÍSICA; GALÁXIAS; FOTÔMETROS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: EDP Sciences
- Publisher place: Les Ulis
- Date published: 2021
- Source:
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 653, A31, 2021
- Status:
- Artigo possui acesso gratuito no site do editor (Bronze Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BONOLI, S et al. The miniJPAS survey: a preview of the Universe in 56 colours. v. 653, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202038841. Acesso em: 12 abr. 2026. -
APA
Bonoli, S., Silva, C. Q. de A., Abramo, L. R. W., Abdalla, E., Oliveira, C. L. M. de, Ederoclite, A., et al. (2021). The miniJPAS survey: a preview of the Universe in 56 colours, 653. doi:10.1051/0004-6361/202038841 -
NLM
Bonoli S, Silva CQ de A, Abramo LRW, Abdalla E, Oliveira CLM de, Ederoclite A, Sodre Junior L, Coelho PRT. The miniJPAS survey: a preview of the Universe in 56 colours [Internet]. 2021 ; 653[citado 2026 abr. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202038841 -
Vancouver
Bonoli S, Silva CQ de A, Abramo LRW, Abdalla E, Oliveira CLM de, Ederoclite A, Sodre Junior L, Coelho PRT. The miniJPAS survey: a preview of the Universe in 56 colours [Internet]. 2021 ; 653[citado 2026 abr. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202038841 - The miniJPAS survey: Identification and characterization of galaxy populations with the J-PAS photometric system
- The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning
- The miniJPAS survey: Photometric redshift catalogue
- The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning
- The mini JPAS survey: Identification and characterization of galaxy populations with the J-PAS photometric system
- J-PAS: forecasts on dark energy and modi ed gravity theories
- J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks
- The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field
- Dissecting quasars with the J-PAS narrow-band photometric survey
- The miniJPAS survey: A search for extreme emission-line galaxies
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