J-PAS: forecasts on dark energy and modi ed gravity theories (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: EDEROCLITE, ALESSANDRO - IAG ; ABRAMO, LUIS RAUL WEBER - IF ; OLIVEIRA, CLAUDIA LUCIA MENDES DE - IAG ; SODRE JUNIOR, LAERTE - IAG
- Unidades: IAG; IF
- DOI: 10.1093/mnras/staa367
- Subjects: GRAVIDADE; GALÁXIAS
- Language: Inglês
- Imprenta:
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- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
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ABNT
RESCO, Miguel Aparicio et al. J-PAS: forecasts on dark energy and modi ed gravity theories. . São Paulo: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/staa367. Acesso em: 03 jan. 2026. , 2020 -
APA
Resco, M. A., Maroto, A. L., Alcaniz, J. S., Abramo, L. R. W., Oliveira, C. M. de, Ederoclite, A., & Sodré Júnior, L. (2020). J-PAS: forecasts on dark energy and modi ed gravity theories. São Paulo: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas, Universidade de São Paulo. doi:10.1093/mnras/staa367 -
NLM
Resco MA, Maroto AL, Alcaniz JS, Abramo LRW, Oliveira CM de, Ederoclite A, Sodré Júnior L. J-PAS: forecasts on dark energy and modi ed gravity theories [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/staa367 -
Vancouver
Resco MA, Maroto AL, Alcaniz JS, Abramo LRW, Oliveira CM de, Ederoclite A, Sodré Júnior L. J-PAS: forecasts on dark energy and modi ed gravity theories [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/staa367 - J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks
- The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field
- Dissecting quasars with the J-PAS narrow-band photometric survey
- J-PLUS: synthetic galaxy catalogues with emission lines for photometric surveys
- J-PLUS: Tools to identify compact planetary nebulae in the Javalambre and southern photometric local Universe surveys
- J-PLUS: Discovery and characterisation of ultracool dwarfs using Virtual Observatory tools
- The mini-JPAS: A Study of the Wavelength Dependence of the Photon Response Nonuniformity of the JPAS-Pathfinder Camera
- The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning
- The miniJPAS survey: Photometric redshift catalogue
- The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning
Informações sobre o DOI: 10.1093/mnras/staa367 (Fonte: oaDOI API)
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