High-performing heuristics to minimize flowtime in no-idle permutation flowshop (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: NAGANO, MARCELO SEIDO - EESC ; FRÓES, NÁDIA JUNQUEIRA MARTARELLI - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEP
- DOI: 10.1080/0305215X.2018.1444163
- Subjects: HEURÍSTICA; SCHEDULING
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Taylor & Francis
- Publisher place: Abingdon
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Engineering Optimization
- ISSN: 0305-215X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 51, n. 2, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
NAGANO, Marcelo Seido e ROSSI, Fernando Luis e MARTARELLI, Nádia Junqueira. High-performing heuristics to minimize flowtime in no-idle permutation flowshop. Engineering Optimization, v. 51, n. 2, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/0305215X.2018.1444163. Acesso em: 16 fev. 2026. -
APA
Nagano, M. S., Rossi, F. L., & Martarelli, N. J. (2018). High-performing heuristics to minimize flowtime in no-idle permutation flowshop. Engineering Optimization, 51( 2). doi:10.1080/0305215X.2018.1444163 -
NLM
Nagano MS, Rossi FL, Martarelli NJ. High-performing heuristics to minimize flowtime in no-idle permutation flowshop [Internet]. Engineering Optimization. 2018 ; 51( 2):[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/0305215X.2018.1444163 -
Vancouver
Nagano MS, Rossi FL, Martarelli NJ. High-performing heuristics to minimize flowtime in no-idle permutation flowshop [Internet]. Engineering Optimization. 2018 ; 51( 2):[citado 2026 fev. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/0305215X.2018.1444163 - Uma abordagem construtiva do algoritmo genético para a seleção de atributos no agrupamento de dados
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Informações sobre o DOI: 10.1080/0305215X.2018.1444163 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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prod_23936_sysno_3040123.... | Direct link |
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