A network-based high-level data classification algorithm using betweenness centrality (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: LIANG, ZHAO - FFCLRP ; ZUÑIGA, ESTEBAN WILFREDO VILCA - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.5753/eniac.2020.12128
- Subjects: MATEMÁTICA APLICADA; ALGORITMOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
ZUÑIGA, Esteban Wilfredo Vilca e LIANG, Zhao. A network-based high-level data classification algorithm using betweenness centrality. 2020, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12128. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Zuñiga, E. W. V., & Liang, Z. (2020). A network-based high-level data classification algorithm using betweenness centrality. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2020.12128 -
NLM
Zuñiga EWV, Liang Z. A network-based high-level data classification algorithm using betweenness centrality [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12128 -
Vancouver
Zuñiga EWV, Liang Z. A network-based high-level data classification algorithm using betweenness centrality [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12128 - A new network-base high-level data classification methodology (Quipus) by modeling attribute-attribute interactions
- Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo
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- Network-based high level data classification
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Informações sobre o DOI: 10.5753/eniac.2020.12128 (Fonte: oaDOI API)
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