Optimal control of volume-preserving mean curvature flow (2021)
- Authors:
- Autor USP: LAURAIN, ANTOINE - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.jcp.2021.110373
- Subjects: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA; EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS PARABÓLICAS
- Keywords: Mean curvature flow; Optimal control; Transverse field; PDEs on moving surfaces
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Computational Physics
- ISSN: 0021-9991
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 438, art. n. 110373, p. 1-39, 2021
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
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-
ABNT
LAURAIN, Antoine e WALKER, Shawn W. Optimal control of volume-preserving mean curvature flow. Journal of Computational Physics, v. 438, n. art. 110373, p. 1-39, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110373. Acesso em: 15 abr. 2026. -
APA
Laurain, A., & Walker, S. W. (2021). Optimal control of volume-preserving mean curvature flow. Journal of Computational Physics, 438( art. 110373), 1-39. doi:10.1016/j.jcp.2021.110373 -
NLM
Laurain A, Walker SW. Optimal control of volume-preserving mean curvature flow [Internet]. Journal of Computational Physics. 2021 ; 438( art. 110373): 1-39.[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110373 -
Vancouver
Laurain A, Walker SW. Optimal control of volume-preserving mean curvature flow [Internet]. Journal of Computational Physics. 2021 ; 438( art. 110373): 1-39.[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2021.110373 - Shape and parameter reconstruction for the Robin transmission inverse problem
- Distributed shape derivative via averaged adjoint method and applications
- Shape sensitivities for an inverse problem in magnetic induction tomography based on the eddy current model
- Properties of optimizers of the principal eigenvalue with indefinite weight and Robin conditions
- Shape optimization of an electric motor subject to nonlinear magnetostatics
- A new reconstruction method for the inverse source problem from partial boundary measurements
- Droplet footprint control
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- Shape optimization for superconductors governed by H(curl)-elliptic variational inequalities
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