Bivariate distributions based on copulas functions: developments and applications in medical studies (2021)
- Authors:
- Autor USP: PERES, MARCOS VINICIUS DE OLIVEIRA - FMRP
- Unidade: FMRP
- Sigla do Departamento: RMS
- DOI: 10.11606/T.17.2021.tde-11062021-090710
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; BIOESTATÍSTICA; NEOPLASIAS; SOBREVIDA; MÉTODOS MCMC
- Keywords: Abordagem Bayesiana; Análise de sobrevida; Bayesian approach; Bioestatística; Biostatistics; Bivariate models; Cancer studies; Copula functions; Cure rate; Estudos de câncer; Estudos médicos; Fração de cura; Função cópula; Medical studies; Modelos bivariados; Survival analysis
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Dados multivariados de sobrevida são encontrados em diversos estudos, em particular, é comum observar dois tempos de vida associadas ao mesmo indivíduo, e em alguns casos existe uma estrutura de dependência entre os dois tempos. Além disso, atualmente com o avanço da medicina e aprimoramento dos tratamentos, aumenta a presença de uma fração de indivíduos que não esperam vivenciar o evento de interesse, esses indivíduos são imunes ao evento ou curados da doença durante o estudo, conhecidos como sobreviventes de longo prazo ou indivíduos curados. Nessas situações, as técnicas usuais de analise de sobrevida existentes não são apropriadas para modelar os conjuntos de dados com sobreviventes de longo prazo e tempos de vida bivariados dependentes. Para modelar dados bivariados de sobrevivência podemos considerar o uso de funções cópulas, e no estudo de indivíduos com fração de cura é comum considerar o modelo de mistura padrão, modelos de não mistura e as distribuições defectivas. Motivado por isso, neste estudo foram introduzidas algumas distribuições bivariadas de sobrevidas contínuas baseadas em funções cópulas na presença de dados de censura e fração de cura. Os modelos propostos são úteis em situações médicas para estudar a estrutura de dependência entre os tempos de vida e as frações de cura. Este trabalho também se propôs comparar o estimador Kaplan-Meier bivariado com a superfície bivariada de sobrevida estimada a partir de cópulas, considerando cálculos simples da distância entre matrizes. Esta metodologia apresentou resultados eficientes para comparar modelos bivariados estimados por cópulas com as estimativas empíricas de sobrevivência do estimador de Kaplan-Meier bivariado. Outro resultado interessante apresentado neste estudo é que o uso de distribuições bivariadas na presença de censura e taxa de cura tem melhor desempenhocomputacional para obter as inferências de interesse sob uma abordagem Bayesiana. De acordo com os resultados obtidos em nosso estudo, outro ponto interessante é que os modelos selecionados levam a estimativa precisa da taxa de cura utilizando algoritmos de simulação de Markov Chain Monte Carlo (MCMC) com boa estabilidade na geração de amostras de Gibbs de interesse nas aplicações. Por fim, é possível enfatizar que a rotina de programação para obtenção da inferência Bayesiana de interesse pode ser facilmente executada por softwares livres e de código aberto como OpenBUGS, JAGS ou R e com baixo custo computacional
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2021
- Data da defesa: 15.03.2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PERES, Marcos Vinicius de Oliveira. Bivariate distributions based on copulas functions: developments and applications in medical studies. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-11062021-090710/. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Peres, M. V. de O. (2021). Bivariate distributions based on copulas functions: developments and applications in medical studies (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-11062021-090710/ -
NLM
Peres MV de O. Bivariate distributions based on copulas functions: developments and applications in medical studies [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-11062021-090710/ -
Vancouver
Peres MV de O. Bivariate distributions based on copulas functions: developments and applications in medical studies [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-11062021-090710/ - Bivariate lifetime models in presence of cure fraction: a comparative study with many different copula functions
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.17.2021.tde-11062021-090710 (Fonte: oaDOI API)
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